在上一篇我們將scripts加入環境變數的path中之後，我們就可以直接在cmd用conda語法對這個平台進行一些操作。

一些常見的conda指令像是

檢查目前版本:
conda -V

更新conda版本
conda update conda

創建一個新的虛擬環境：
conda create --name myenv
這將創建一個名為 myenv 的新虛擬環境。

創建指定版本的虛擬環境：
conda create --name myenv python=3.8
這會創建一個名為 myenv 的虛擬環境，並使用 Python 3.8。

安裝套件：
conda install package_name
這將在當前虛擬環境中安裝指定的套件。

安裝特定版本的套件：
conda install package_name=1.2.3
這會安裝指定版本號的套件。

更新套件：
conda update package_name
這會將指定套件更新至最新版本。

移除套件：
conda remove package_name
這會從虛擬環境中移除指定的套件。

列出所有虛擬環境：
conda env list
這會列出所有已創建的虛擬環境。

進入虛擬環境：
conda activate myenv
這會進入名為 myenv 的虛擬環境。

退出當前虛擬環境：
conda deactivate
這會退出當前的虛擬環境。

移除虛擬環境:
conda env remove –name myenv
移除名為myenv虛擬環境。

查看已安裝的套件清單：
conda list

在建置環境前，就要先來確認一下要安裝的tensorflow版本以及其對應的python版本啦
以下就是在tensorflow官網找到的版本對照表，記得還要去對照自己的gpu

截圖來源: 官網
由於在tensorflow官網找到目前比較新且穩定，有寫出更新日誌的最新版本是2.12，所以我就裝這個版本，python版本的部分則是按照更新日誌寫得有添加支援的3.11。
關於版本的安裝我原本是這樣想的，但我意外在國外論壇提早發現了一個嚴重的問題，那就是tensorflow2.10版本後就不再支援Windows系統QQ，因此決定改為安裝tensorflow 2.10版本，python則安裝tf2.10最高支援的3.10版本。

下一篇就會開始建置新環境還有下載套件啦