哈囉大家好，我是古古

在前幾篇文章中，有分成三個大類，分別去向大家介紹了 Google Cloud 中的五種數據儲存服務，那麼這篇文章就來總結一下這些數據儲存服務的用途

Google Cloud 中的數據儲存服務

Google Cloud 支援五種數據的儲存服務，而這五種服務，又可以分成三大類，分別是「一般檔案的儲存服務」、「SQL 的儲存服務」以及「NoSQL 的儲存服務」

1. 一般檔案的儲存服務

所有二進制的一般檔案（像是圖片、影片、ppt....等等這些檔案），就都是使用這個分類的服務來儲存

屬於這個分類的服務：Cloud Storage

2. SQL 的儲存服務

只要是屬於 SQL 的數據 (Relational databases 關聯式資料庫)，就是使用這個分類的服務來儲存數據

屬於這個分類的服務：Cloud SQL、Cloud Spanner

3. NoSQL 的儲存服務

只要是屬於 NoSQL 的數據 (Non-relational databases 非關聯式資料庫)，就是使用這個分類的服務來儲存數據

屬於這個分類的服務：Firestore、Cloud Bigtable

小結

在詳細介紹完這五種數據儲存服務之後，我們可以把這五種數據儲存服務總結成下面這一張圖

因此大家後續就可以根據自己的需求，選擇最適合的數據儲存服務了！

補充：上圖在 Analytical workload - SQL 路線中，有突然出現一個系列文沒介紹到的 Big Query，這個是在影片的最後 Google 才有補充提到，如果同時有「SQL 儲存服務」和「分析需求」時，才需要考慮使用 Big Query

也因為他使用情境比較特殊，因此沒有列在常見的五種數據儲存服務中，大家在一般使用的上不需特別考慮他

補充：該如何選擇合適的數據儲存服務？

以下僅是我的個人想法，並非 Google Cloud 官方建議

如果是想要儲存檔案、或是圖片這類的資源的話

只要是想要儲存 Blob 這種二進制檔案，那就一定是選擇 Cloud Storage 沒有懸念

如果是想要有一個 SQL 資料庫來使用的話

除非你們已經有使用過其他雲端服務、或是非常明確知道你就是要使用「分佈式資料庫」的技術，不然一開始會建議從最基本的 Cloud SQL 開始用起，等到業務真的擴大到百萬用戶級別 or 有跨國存取的需求，再來考慮遷移到 Cloud Spanner

如果是想要有一個 NoSQL 資料庫來使用的話

跟上面的差不多，除非一開始就已經打定主意想使用「分佈式資料庫」的技術，不然最一開始還是先從基本的 Firestore 用起就好，等到業務量擴大到百萬級別，再考慮使用 Cloud Bigtable 的服務

總結

這篇文章總結了 Google Cloud 中的五種常見的數據儲存服務，並且也補充了要如何選擇合適的數據儲存服務，提供給大家做參考！

那麼從下一篇文章開始，我們就會進入到下一個章節，也就是會來介紹 Google Cloud 中的 API 管理服務，那我們就下一篇文章見啦！

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