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前言

VAD 是 "Voice Activity Detection" 的縮寫，翻譯成中文為 "語音活動檢測"。它是一個在語音處理中常用的技術，用於檢測語音信號中是否存在語音活動，以及識別語音活動和非語音活動的時間段。

VAD 的主要用途和優勢包括：

1. 噪音消除：在通信和錄音應用中，檢測並去除非語音活動的部分有助於減少噪音，提高語音品質。

2. 節省頻寬：在語音通信中，如果在非語音時段停止傳輸音訊，可以節省頻寬資源。

3. 語音識別：在語音識別系統中，VAD 可用於確定何時開始和結束錄製語音，從而改進識別性能。

4. 節省能源：在便攜設備上使用 VAD 可以減少能源消耗，因為它只在偵測到語音時才啟動語音處理器。

VAD 的實現方式有多種，包括基於能量閾值、基於語音特徵的方法（如倒譜係數、短時能量等），以及機器學習方法（如神經網絡）。這些方法通常根據具體應用的需求和環境來選擇。

總之，VAD 是一個用於檢測語音活動的重要技術，它在語音處理和通信中有多種實際應用，有助於提高語音品質、節省資源和改進語音識別性能，明天會更深入的提及VAD的三大巨頭，敬請期待～

參考書籍：Hey Siri及Ok Google原理：AI語音辨識專案真應用開發
參考網站：今日無
學習對象：ChatGPT