當我們在眾多資料中，想挑出各年度中的佼佼者時可使用此方法。

匯入資料

   電影名稱 年份  分數
0   A電影  2019  54
1   B電影  2018  90
2   C電影  2018  58
3   D電影  2022  53
4   E電影  2019  66
5   F電影  2021  82
6   G電影  2023  85
7   H電影  2020  75
8   I電影  2023  56
9   J電影  2020  55
10  K電影  2018  48

目標：從資料中挑選出年度精選電影
使用sort_values()，將上述資料以年份從大到小排序。

movie.sort_values('年份',ascending=False)

執行結果：
	電影名稱	年份	分數
6	G電影	2023	85
8	I電影	2023	56
3	D電影	2022	53
5	F電影	2021	82
7	H電影	2020	75
9	J電影	2020	55
0	A電影	2019	54
4	E電影	2019	66
1	B電影	2018	90
2	C電影	2018	58
10	K電影	2018	48

在sort_values()中加入另一個欄位名稱，會將上述資料以年份從大到小排序。
會先根據年份欄位從大到小排序，若遇相同年份者，則會依分數欄位從大到小進行排序。

movie.sort_values(['年份','分數'],ascending=False)

執行結果：
	電影名稱	年份	分數
6	G電影	2023	85
8	I電影	2023	56
3	D電影	2022	53
5	F電影	2021	82
7	H電影	2020	75
9	J電影	2020	55
4	E電影	2019	66
0	A電影	2019	54
1	B電影	2018	90
2	C電影	2018	58
10	K電影	2018	48

使用drop_duplicates()，刪除年份欄位重覆出現的資料，只會保留第一筆資料。

movie.sort_values(['年份','分數'],ascending=False).drop_duplicates(subset='年份')

執行結果：
電影名稱	年份	分數
6	G電影	2023	85
3	D電影	2022	53
5	F電影	2021	82
7	H電影	2020	75
4	E電影	2019	66
1	B電影	2018	90

傳回後即為每個年度評分最高的電影排行榜就出爐囉~