圓餅圖

假設我們有一組資料，記錄了某公司員工的職稱和人數

職稱 | 人數
------- | --------
經理 | 10
主管 | 20
專員 | 30

我們可以使用 Pandas 的 plot.pie() 方法來繪製圓餅圖，呈現這組資料的職稱分布。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 建立資料
data = {
    "職稱": ["經理", "主管", "專員"],
    "人數": [10, 20, 30],
}
df = pd.DataFrame(data)
# 繪製圓餅圖
df.plot.pie(x="職稱", y="人數", figsize=(10, 10), autopct="%.2f%%")
# 顯示圖表
plt.show()

由上圖可知，職稱「經理」佔比 33.33%，職稱「主管」佔比 66.67%。

可以進一步調整圓餅圖的樣式，例如：

• 更改圖例的位置
• 更改圖例的文字大小
• 更改圓餅圖的顏色

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 建立資料
data = {
    "職稱": ["經理", "主管", "專員"],
    "人數": [10, 20, 30],
}
df = pd.DataFrame(data)
# 繪製圓餅圖
df.plot.pie(x="職稱", y="人數", figsize=(10, 10), autopct="%.2f%%")
# 更改圖例的位置
plt.legend(loc="upper right", fontsize=12)
# 更改圖例的文字大小
plt.legend(prop={"size": 12})
# 更改圓餅圖的顏色
plt.pie(df["人數"], labels=df["職稱"], colors=["#ff0000", "#00ff00", "#0000ff"])
# 顯示圖表
plt.show()

圖例已移至右上角，圖例文字的大小也已調整為 12 點。
圓餅圖的顏色也已更改為紅色、綠色和藍色。

若要更改圖例的位置，可以使用 plt.legend() 函數的 loc 參數。loc 參數可以是：
"best"：自動選擇最佳位置
"upper left"：左上角
"upper right"：右上角
"lower left"：左下角
"lower right"：右下角
"center"：中心

• 更改圖例文字的大小，可以使用 plt.legend() 函數的 prop 參數。prop 參數是一個字典，其中 size 鍵指定文字大小。
• 要更改圓餅圖的顏色，可以使用 plt.pie() 函數的 colors 參數。colors 參數是一個列表，其中每個元素指定一個圓餅圖的顏色。