先上圖

你是否也有用過 「燈燈燈-等燈-燈」 哼唱的方式試圖問身邊的人是否有聽過，但最後卻只換來一臉茫然?

別怕，你的救星Shazam來了!

簡介

今天要介紹非作曲相關的AI工具是大名鼎鼎的Shazam，其作為電影英雄的名氣可能對其本身也有加成，但此Shazam不是英雄沙贊，但卻更加貼近我們的生活，他的標語是

隨時隨地辨識你周遭播放的歌曲

想像一下，當你在商場悠閒地逛街，突然聽到非常熟悉但卻想不起歌曲名稱的時候; 或是當觀看Netflix, Youtube 或是Twitch等平台，覺得配樂很好聽但卻不知道曲目，這時候都可以使用Shazam，只要錄製一小片段，就能快速找到正在播放的歌曲。

Shazam App

Shazam早在2002年就已發跡，但直到智慧型手機崛起的2008才有了爆發性的需求，到了2018甚至被Apple爸爸買了下來，成為了蘋果生態系的一員大將。目前在Android以及iOS平台都能夠免費下載使用，使用上也很簡單，任何時候聽到音樂想知道歌名，就打開應用程式，按下大大的搜尋按鈕

此時背景的聲音是哈利波特電影，因此撥放的是電影中的配樂，可能相對於流行音樂，少了人聲等特徵，因此搜尋的時間要多一點，擴大範圍去搜尋

但結果也是相當喜人，精準地找到了作品名稱，並且因為同屬Apple產品，所以如果有Apple Music的話也可以直接播放

應用程式也支援自動把找到的歌曲，紀錄到專屬於自己的歌單之中。

Shazam (Chrome擴充)

如果是使用PC的話，也可以透過 Chrome 擴充，就可以直接透過瀏覽器來使用，在觀看有音樂播放的網頁平台時，都可以進行使用。

以下讓我們測試一下瀏覽器版本的能力，為了測試他不是透過關鍵字作弊，這邊故意找了一個Youtube上的演唱會影片，長達兩個多小時，然後隨機點選一個有歌曲表演的片段，最後透過Shazam來搜尋當前曲目，可能因為有人聲的關係，很快就可以在右上方看到找到了，而且結果是準確的 - 第二人生(五月天)。

結語

Shazam是一個目的明確，而且精準打擊痛點的應用。它看準了智慧型手機的崛起，迅速切入了人手一機的天時，並且滿足了大多數人都有，雖然並不是特別困擾的問題。而一開始Shazam只是很單純地透過音訊處理，建立起每一首歌曲的數位指紋(fingerprint)，透過演算法提取特徵用來比對，跟當前熱門的AI沒有一丁點的關係。

但無AI那也都是過去式了，隨著廣大用戶的資料累積，搜尋錯誤的結果以及各種互動行為都能透過現行AI技術重新回歸到訓練資料，除了改善搜尋準確度之外，更能夠透過預測模型，進一步發展出更多能跟用戶們互動的功能。