相較於台灣，國外媒體在資料新聞上的起步較早。不僅在有些系所中可以看到資料新聞課程，也可以看到與資料視覺化相關的課程，會結合資料新聞與數位敘事作為上課內容。甚至我們可以在網路上修習資料新聞和資料視覺化證書、線上課程或是閱讀到討論資料新聞的撰寫法文章。舉例來說，Google News Initiative就開設了Data Journalism的基礎課程，讓學習者依據需求與主題，閱讀各個與資料新聞相關的知識。而在課程結束後，Google也提供測驗，來學習者檢視自己的學習成果。

Google News Initiative開設的Data Journalism課程。截圖自: https://newsinitiative.withgoogle.com/zh-tw/resources/trainings/data-journalism/

       去年2023年，在LinkedIn(領英)上，一個來自Eidosmedia的媒體寫了一篇 “Using Data to Tell Stories - How to Create Effective Data Visualizations”，探討資料視覺化和數位敘事在新聞媒體中的重要性。作者提到，AI工具和機器學習的出現，讓記者更能夠從大量的數據中挖掘新聞素材，並且用更多元的方式呈現新聞。【註1】

       這樣的論點與台灣媒體業的看法有點類似。AI和機器學習成為輔助者，而記者與新聞界的從業人員本著自己的專業發布新聞，因此科技的發展不會影響到記者的地位跟飯碗，相反的，記者得以有更多元的管道來撰寫新聞。

(我突然覺得媒體業果然是很求新求變的產業，對於科技的演進處變不驚啊…)

       至於有哪些工具，可以幫助記者們撰寫資料新聞呢? Eidosmedia在上述同篇文章中舉了幾個免費的軟體，分別如下:

‧Datawrapper
‧RAWGraphs
‧Flourish
‧iNZight

而在程式語言部分，R和Python仍是首選。有些媒體人會建議使用Tableau、Google Sheet和Excel，但就我所知，CSS、Javascript與Figma等與前端、視覺相關的程式語言和軟體也很受到媒體業歡迎。而當然，要做好資料新聞，不僅僅只是結合新聞學的訓練和工具使用這麼簡單。於2024年，Yugaas Tech發布了一篇名為 “Unlocking Insights: The Latest Trends in Data Journalism and Visualization”的文章，說明要寫好資料新聞與做好資料視覺化，擁有數據驅動的說故事能力(Data-Driven Storytelling)與AI驅動的觀察力(AI-Powered Insights)也很重要。【註2】

看來現在要做資料新聞，也越來越不容易了。

【註1】有關Eidosmedia對於資料新聞與AI浪潮的看法，可參考以下連結: https://www.linkedin.com/pulse/using-data-tell-stories-how-create-effective-visualizations/

【註2】作者在此篇文章中點出一個好的資料記者在現代需具備的六種能力。相關內容可詳參“Unlocking Insights: The Latest Trends in Data Journalism and Visualization”, https://www.linkedin.com/pulse/unlocking-insights-latest-trends-data-journalism-visualization-8xrhc/