主題：生成式AI的起源與基礎

在道家哲學中，「一生二，二生三，三生萬物」象徵著從簡單到複雜、從單一到多樣的自然演化過程。這與生成式AI的發展路徑如出一轍。生成式AI的核心概念在於，從一個初始的簡單元素（如隨機噪聲或種子文本）開始，通過模型的計算與學習，生成出複雜而多樣的輸出，如圖像、文本或音樂。

在今天的學習中，我們將探討生成式AI的起源與基礎。生成式AI是一種能夠自動生成新內容的人工智慧技術，其背後依賴於複雜的數學模型和機器學習算法。這些模型在海量數據的訓練下，學習如何模仿並創造與訓練數據相似的輸出。例如，生成對抗網絡（GAN）通過兩個模型——生成器和判別器之間的競爭，來生成逼真的圖像。

此外，生成式AI並不僅限於圖像生成，它還涵蓋了文本生成、音樂創作等多個領域。從早期的簡單隨機生成到現代的變分自編碼器（VAE）和自回歸模型（如GPT），生成式AI不斷進化，朝著更智能、更多樣的方向發展。

這正如「一生二」的過程，從單一的起點，不斷演變出多樣的技術和應用，為未來的發展奠定了堅實的基礎。

之後的章節為介紹使用現成的 LLM 工具為主