在使用 ChatGPT 進行對話時，提問的技巧會影響你得到的回應質量。以下是一些有效的提問技巧，可以幫助你獲得更有用、精確的回答：

1. 具體提問

• 例子:
  • 壞例子: "告訴我有關技術的資訊。"
  • 好例子: "你能解釋一下 Swift 中 Combine 框架的基本原理嗎？"
• 說明: 具體的問題可以幫助 AI 更準確地理解你的需求，從而提供更相關的答案。

2. 提供上下文

• 例子:
  • 壞例子: "這個問題怎麼解決？"
  • 好例子: "在 SwiftUI 中，我試圖實現一個自定義的動畫效果，但遇到了一些困難。你能給我一些建議嗎？"
• 說明: 提供上下文讓 AI 更好地理解你的問題背景，從而給出更有針對性的建議。

3. 分步提問

• 例子:
  • 壞例子: "你能告訴我所有關於 Swift 開發的事情嗎？"
  • 好例子: "你能先解釋一下 Swift 中如何管理內存嗎？接著我們可以討論下 ARC 的機制。"
• 說明: 分步提問能讓對話更有條理，並且避免一次性信息過載。

4. 開放式問題

• 例子:
  • 壞例子: "Swift 中這個方法正確嗎？"
  • 好例子: "你認為在 Swift 中有更好的方法來解決這個問題嗎？"
• 說明: 開放式問題鼓勵 AI 提供更全面的視角，並可能帶來意料之外的見解。

5. 使用關鍵字或專有名詞

• 例子:
  • 壞例子: "這個問題怎麼解決？"
  • 好例子: "在使用 SwiftUI 的 List 時，如何有效地管理大量數據的性能問題？"
• 說明: 使用專業術語或關鍵字有助於 AI 快速鎖定你要討論的主題範圍。

6. 請求示例或步驟

• 例子:
  • 壞例子: "這段代碼有問題嗎？"
  • 好例子: "你能給我一個簡單的 Swift 示例，展示如何使用 Combine 來處理異步操作嗎？"
• 說明: 請求具體示例或步驟能讓回答更具體，並且便於應用到實際情況中。

7. 要求參考資料

• 例子:
  • 壞例子: "這是真的嗎？"
  • 好例子: "你能提供一些相關的參考資料或連結來支持你的回答嗎？"
• 說明: 要求參考資料可以幫助驗證信息的真實性和可靠性。