生成式 AI 與提示 (Prompt) 的重要性

生成式 AI 正在成為各行各業的重要工具，無論是在文字生成、對話系統還是內容生成方面，都有很大的影響。然而生成式 AI 的內容好壞依賴使用者的提示。一個有效的提示可以提高 AI 生成內容的品質和關聯性。因此了解如何提示是使用生成式 AI 的關鍵技能。

常見的提示 (Prompt) 方法

1. 明確且具體的指令

生成式 AI 的內容取決於提示的明確性。使用具體與明確的指令可以讓 AI 更好地理解使用者的需求，生成更加相關的內容。例如在要求 AI 撰寫文章時，可以明確指定文章的主題、風格、字數等細節

第一個提示 寫一篇關於環保的文章。

第二個提示 請寫一篇500字的文章，主題是`如何通過日常習慣減少碳排放`，並以簡明扼要的風格撰寫。

有更多具體細節，可以讓生成內容效果更符合自己的預期。

而這種沒有提供範例，只透過明確具體的指令，也可以稱為 無範例提示 (Zero-Shot Prompt)

2. 思緒鏈提示 (Chain of Thought Prompt)

當使用者需要生成複雜的內容時，思緒鏈提示是有效的技巧。透過明確的推論思緒流程或是請生成式 AI 列出完整的過程，可以使生成式 AI 產出結果更符合我們預期

第一個提示與結果

第二個提示與結果

可以看到，請生成式 AI 列出完整過程後，結果會更符合我們的預期

3. 少量範例提示 (Few-Shot Prompt)

少量範本提示是提高生成式 AI 內容符合期待的另一種有效方法。使用者可以在提示中包含一個或多個範例，讓 AI 參考這些範例來生成類似風格或結構的內容。

第一個提示 寫一個關於團隊合作的重要性的段落。

第二個提示 以下是一個關於領導力的段落: `領導力是引領團隊邁向成功的關鍵要素。優秀的領導者不僅能夠制定明確的願景和策略，還能激勵和引導團隊成員朝著共同的目標前進。`請寫一個類似風格的段落，主題是團隊合作的重要性

範例可以幫助生成式 AI 理解使用者的期望，並在生成內容時參考範例的語氣、風格或結構。

4. 思緒樹提示 (Tree of Thought Prompt)

思緒樹提示引導生成式 AI 根據不同的邏輯分支來生成內容，探索多種解決方案或思緒路徑。

圖片來源：Tree of Thoughts: Deliberate Problem Solving with Large Language Models

參考

• DAIR.AI, Prompt Engineering Guide, https://www.promptingguide.ai/
• Microsoft, Prompt engineering in .NET, https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/ai/conceptual/prompt-engineering-dotnet