生成式 AI 近年成為各行各業關注的焦點，應用範圍廣泛，從金融服務到零售業，許多公司已經開始採用這項技術來提高業務並提升客戶體驗。
生成式 AI 在金融行業的應用主要集中在客戶服務、自動化和風險管理等方面。
Mastercard
Mastercard 使用生成式 AI 開發了聊天機器人，能夠回覆客戶查詢、提供個人化建議以及帳戶監控。此外這項技術還被用來預防詐騙，通過學習每個客戶的行為模式來檢測異常活動，從而更迅速地阻止潛在的詐欺行為。
Morgan Stanley
Morgan Stanley 則將生成式 AI 應用於改善內部流程，幫助其金融顧問快速檢索和分析大量的金融資料，生成報告，能夠更即時地為客戶提供建議。這不僅提高了生產力，還減少了人為錯誤的風險。
科技公司也正積極利用生成式 AI 來優化產品和服務
Microsoft
Microsoft 早期就將生成式 AI 整合到 Bing 搜索引擎中，使其能夠用自然語言回答使用者的查詢，並能總結多個搜尋結果。此外 Microsoft 也在 Windows 11 作業系統中加入了 Copilot，這是個通用助理，能夠幫助使用者更快地調整設定、查詢文件或進行網頁搜尋。
Adobe
Adobe 則在其 Creative Cloud 套件中加入了生成式 AI 功能，最著名的例子是 Adobe Firefly，一個可以生成圖片的工具。此外 Photoshop 和 Adobe Acrobat 也引入了生成式 AI 工具，這些工具能夠幫助使用者更快速地建立和編輯圖片或文件，進一步提升產品的競爭力。
汽車製造商也在使用生成式 AI 來提升產品設計和客戶服務
Toyota
Toyota 使用生成式 AI 來設計新車型，該技術可以考慮車輛的空氣動力學、操控性、人體工學和安全性等多種因素，從而生成符合應用的車輛設計。這大大縮短了新車型的設計週期，並降低了設計成本。
General Motors
General Motors 不僅在車輛設計中使用生成式 AI，還將這項技術應用於客戶服務中。互動虛擬助手 (Interactive Virtual Assistant, IVA) 可以在車輛發生事故後幫助乘客應對常見傷害、聯繫緊急服務，並提供駕駛導航不熟悉的路線。
電子商務通過生成式 AI 改善了消費者體驗並提高了營運效率
Amazon
Amazon 利用生成式 AI 來總結顧客評論，讓消費者可以快速了解產品的優缺點，不需要一筆一筆閱讀評論。此外該技術還被應用於生成產品描述和個人話推薦，進一步提升了購物體驗。
Wayfair
Wayfair 的 Decorify 工具使用生成式 AI 幫助顧客模擬不同風格的居家設計，讓消費者可以在購買家具前預覽不同風格的設計圖，提高了顧客的滿意度和購買轉化率。
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