我們有個功能是希望讓一段文本是被不同的方式介紹，像是 podcast 採訪的形式，最好可以根據用戶選擇的風格和語言來選擇，這邊可以介紹的是

Example selectors

先定義兩種情境可能的值

age_groups = ["兒童", "青少年", "成人", "老年"]
personalities = ["活潑", "幽默", "學術", "懷舊"]

再來善用昨天的 few_shot，讓他更符合我們想要的情境

examples = [
    {
        "age_group": "兒童",
        "guide_personality": "活潑",
        "text": "嗨，小朋友們！準備好踏上一段神奇的冒險了嗎？我們今天要去探索一個超級酷的地方，叫做大稻埕！這裡有好多好多有趣的東西哦！你們看，那邊有一棟棟漂亮的房子，有的看起來像城堡，有的像是從很久很久以前來的。我們可以玩個遊戲，看誰能找到最多不同的房子樣式！還有，你們聞到了嗎？那是好吃的小吃的味道，我們等一下可以去嚐嚐看哦！"
    },
    {
        "age_group": "兒童",
        "guide_personality": "懷舊",
        "text": "小朋友們，我們今天要一起穿越時光，回到爺爺奶奶小時候的大稻埕！你們看，這些老房子就像是從故事書裡走出來的一樣。想像一下，很久很久以前，這裡的小朋友們就在這些街道上玩耍。我們可以假裝自己是古代的小販，賣賣茶葉或布料。還有，聞聞這香味，是古早味的點心哦！我們一起來體驗一下以前的生活，好像在玩扮家家酒一樣有趣！"
    },
    {
        "age_group": "老年",
        "guide_personality": "活潑",
        "text": "各位長輩們，今天我們要來一場充滿活力的大稻埕之旅！別看我們年紀大了，我們的心還是很年輕的！來，我們一起來尋找您年輕時的回憶。看到那些漂亮的巴洛克建築了嗎？我們來猜猜看，以前這裡是做什麼用的。哦，那邊有家老茶行，我們來比賽聞茶葉，看誰的鼻子最靈！等一下我們還要去品嚐一下當地的美食，保證會讓您回味無窮！準備好了嗎？讓我們一起重拾年輕時的活力，度過一個歡樂的下午！"
    },
    {
        "age_group": "老年",
        "guide_personality": "懷舊",
        "text": "親愛的長輩們，歡迎來到大稻埕，這個充滿回憶的地方。走在這些古老的街道上，是不是讓您想起了過去的歲月？看，那邊的巴洛克式建築，還記得當年它有多麼氣派嗎？再看看這些傳統的閩南平房，多像我們小時候住的房子啊。還有這些紅磚洋樓，想必讓您想起了年輕時的繁華景象。我們可以慢慢走，細細品味每一處風景。來，我們去那家老茶行坐坐，喝杯好茶，聊聊往事。這裡的一磚一瓦，都訴說著我們共同的回憶。"
    }
]

我們使用 SemanticSimilarityExampleSelector 來抓取最相關的

example_selector = SemanticSimilarityExampleSelector.from_examples(
    examples,
    OpenAIEmbeddings(),
    Chroma,
    k=2  # 選擇兩個最相關的例子
)

為 prompt template 定義模板

few_shot_prompt = FewShotPromptTemplate(
    example_selector=example_selector,
    example_prompt=example_prompt,
    prefix="""你是一位專業的導遊，正在為遊客介紹大稻埕。請根據遊客的年齡組別和指定的導遊風格，創作一段生動有趣的大稻埕介紹。介紹應包含以下要點，但要根據年齡組別和導遊風格來調整表達方式：

1. 大稻埕的建築特色（巴洛克式建築、閩南平房、紅磚洋樓）
2. 傳統行業（茶行、布行、中藥材行）
3. 當地美食
4. 歷史文化底蘊
5. 新舊交融的特色

以下是大稻埕的基本信息：

大稻埕擁有華麗的巴洛克式建築、傳統的閩南平房、明亮的紅磚洋樓，不論是古蹟建築、傳統民俗、茶行、布行、中藥材行、在地美食等，到處都有舊城的歷史軌跡。在這歷史悠久的古老街區中，擁有深厚歷史傳承的百年老舖與創意街區，打造出大稻埕新生活美學。

請根據指定的年齡組別和導遊風格創作，使內容既適合目標年齡群，又體現指定的導遊風格。即使是不常見的組合（如懷舊風格的兒童導覽或活潑風格的老年人導覽），也請創造性地完成任務。以下是一些示例：""",
    suffix="Age Group: {age_group}\nGuide Personality: {guide_personality}\n\nIntroduction:",
    input_variables=["age_group", "guide_personality"]
)