當我們談論自動化時，往往會想到程式碼和工具，但自動化思維其實是一種更深層次的概念，涉及到如何系統化地提升效率和創造價值。我覺得這是做完很多自動化後一步一步在精進、改變這種思維，也隨著時代的進步，也會隨之改變。
概括來說就是要讓做事情更有效率，不管是在什麼行業，都會有流程的概念，工作流程自動化，在許多職位也都是讓流程更加油效率，不管是否為自動化，改善流程也是一個很好的方式。

自動化思維的核心概念

1. 流程的標準化：
   若要做自動化首先將重複且規律的工作流程標準化。常常有些重複性的工作，卻還是會有一些人為判斷，而也無法好好的傳達，沒有 SOP 的壞處很多，例如有人離職、或是突然生病，這些交接事物都變得很困難運行，而沒有 SOP 也無法達成自動化，因為你的流程沒有規則可言。

2. 數據驅動：
   自動化進一步重視數據的收集和分析。
   退一步來說，也需要先將你要自動化的東西，可以轉換成數據，能夠簡單的操作這些是電腦的專長，這樣也能夠讓自動化的進程更順利。
   而進一步的話是，自動化後，可以順便將這些數據記錄下來，可以用來幫助未來的分析，業務、會計成本、省下的時間，都是很值得的數據。

3. 辨別流程：
   你的流程到底適合使用什麼工具（工作流程自動化、RPA、其他），這是我一在強調的，對成本的考量（時間、金錢），先對工具有簡單的見解，再深入你需要使用的工具。

GenAI 年會 RPA 到 GenAI
這篇雖然是在說 GenAI 但就像我說的一步一步來，可能一開始先學習使用 excel 公式再來使用 VBA 或是 Google script，接下來要串接更多工具就使用工作流自動化或 RPA，而又進展到 GenAI，那我們前面學習的東西不就沒有用？並不會，誰說我使用 GenAI 就不會用到 excel 公式，不會用到 VBA，這些都是工具，在適合的場景都會使用到。
而裡面提到薩泰爾也要求員工在日常作業中就按照規範處理資料，例如日期、數字都有特定格式，來實現「資料紀律」。這也是薩泰爾他們在導入自動化速度非常快的原因，因為是新創有彈性，而在資料和 SOP 原本就都很完整，所以非常容易導入，因為有好的資料標準化、紀律化、SOP。

自動化不僅僅是一種技術，更是一種思考方式。通過標準化流程、分析問題、數據驅動決策和持續改進，我們可以實現工作和生活中的自動化或是改善方法，提高效率，釋放更多的時間和精力。希望這篇文章能夠幫助大家理解自動化思維的核心概念，並將其有效應用於實際工作中。

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