一、簡介

數位化轉型已成為企業提升競爭力的關鍵，流程自動化技術不光可提升業務單位效率，也能幫助工程部門將開發量能集中於更有價值的開發產出。

此系列的文章要和大家分享的就是 RPA，全名為機器人流程自動化(Robotic Process Automation)，可以模擬人類操作電腦與滑鼠的過程，並透過圖形視覺化的開發介面，完成自動化流程開發。

相較 coding，RPA 的 No-Code/Low-Code 介面讓開發門檻大幅下降，非軟體背景的夥伴們也能輕鬆上手。

期盼藉由這系列文章讓大家更有系統的了解 RPA，並以當前較火熱的 RPA 工具 Power Automate 為例進行介紹。

二、RPA 特色

核心理念

RPA 的核心理念是自動化那些枯燥、繁瑣且容易出錯的日常工作任務，釋放人力資源，讓使用者能專注於更具創造性和策略性的工作。

RPA 與傳統自動化的區別

與傳統的自動化技術不同，RPA 不需要改變底層的 IT 基礎架構。傳統的自動化往往需要動到系統架構，而 RPA 則透過操作現有的軟體介面進行自動化，直接模仿人類的操作，無需修改後端系統，因此它能快速部署並開始運作。

RPA 的運作方式

RPA 主要透過三個步驟來運作：模仿人類操作、規則處理和持續執行。

• 模仿人類操作：RPA 機器人會根據預先設置的指令，模擬人類的滑鼠點擊、鍵盤輸入等操作，完成任務。這意味著 RPA 可以應用在任何可以透過螢幕與鍵盤互動的應用程式上。
• 規則處理：RPA 的強大之處在於它可以遵循嚴格的規則來執行任務，這使得它非常適合處理固定流程、標準化的業務任務。只要工作流程具有明確的規則，RPA 就可以準確地執行。
• 持續執行：RPA 機器人可以 24/7 無間斷運行，無需休息或調整。因此，任務可以快速且連續地完成，大幅提升生產力。

三、常見的應用領域

常見產業

以台灣為例，目前已大量導入 RPA 的產業是金融業，由於金融機構需要處理大量的交易、報表和客戶資料，RPA 可用於自動化多項業務流程，例如：帳戶開立、貸款審核、風險管理報告生成、反洗錢監控等。不僅能提高工作效率，還能大幅降低錯誤率，保證數據的準確性。

大型的科技製造產業目前也是已經大幅使用 RPA 的產業之一，擁有明確 SOP 的作業流程很適合透過 RPA 更有效的分配人力。

中小型企業(SMB)屬於較晚接觸 RPA 的族群，不過在近年也有上升的跡象，有越來越多 SMB 開始意識到 RPA 所能節省的時間成本，進而開始接觸嘗試。

應用部門

RPA 的應用範圍非常廣泛，舉凡網頁瀏覽器、應用程式或 ERP 系統都可以使用。

一般來說，不太會侷限於特定職能，假設 IT 夥伴今天有網頁爬蟲需求，假設用 Python 撰寫需要 1–2 小時時間，使用 RPA 則約 10–15 分鐘即可完成。

一般的業務需求單位也有著廣泛的應用，像是財務會計單位的帳務流程，HR 的工時追蹤、人力管理，又或者行銷單位的廣告數據統整等，都很適合交給 RPA 處理。

四、常見的 RPA 工具

目前市面常見的 RPA 有三個：UiPath、Automation Anywhere 和 Power Automate。

UiPath 是 RPA 界的領導者，幾乎可滿足所有的 RPA 開發需求，不過相對來說價格也較高。

Automation Anywhere 是早期進入市場的 RPA 品牌，不過目前在亞太地區的據點減少許多，也漸漸流失許多客戶轉向其他 RPA 品牌的懷抱。

Power Automate 是微軟旗下的 RPA 工具，推出時間不長，然因價格低廉、結合微軟生態圈，且開發介面相當友善入門使用者，是不可忽視的新興崛起者。

五、小結

作為此系列的第一篇文章，希望有讓大家初步認識 RPA 及 Power Automate。

作為一名終生學習者，每天都在擁抱新的學習，文章如有疏漏煩請指正，也歡迎與我交流！

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參考資料
- Top 10 RPA use cases & examples
- Why RPA is important for SMEs.
- Magic Quadrant for Robotic Process Automation
- RPA 軟體比較： UiPath 與 Power Automate 如何選擇？