簡介

這個系列文章記錄了我在研究如何開發 Linebot 功能時，遇到的各種技術挑戰，在經過踩雷的過程後，將其解決過程整理成筆記。
文章內容基於開發需求和學習深度有所調整，但涵蓋了構建一個可運行且具擴展性的 LINE Bot 所需的基本知識。 無論是想快速上手開發，還是深入探索某些技術細節，本系列都能提供一些指引，來解決可能會遇到的技術關卡。

大綱

Part 1.架構描述

介紹組成 LINE Bot 後端架構的各個元件、使用的技術，以及背後的設計考量。

Part 2.LINE Bot 基本觀念

說明如何開發 LINE Bot，包含使用者訊息的傳遞流程、訊息種類、以及回應方式。

Part 3.執行環境設定

介紹如何在 AWS EC2 上進行程式執行環境的配置，讓開發者能輕鬆連線並維護服務。

Part 4.使用 AWS Lambda 開發 Serverless Event 接收器

首先會介紹AWS在Serverless技術上提供的服務: AWS Lambda ，包含觸發方式，以及如何透過AWS CLI部署自己開發的Lambda Function程式。
將使用 Node.js 開發事件接收器並在 AWS Lambda 上運行。

Part 5.Kafka 概念介紹及部署

介紹作為此Project 訊息佇列(Message Queue) 的Apache Kafka，說明其重要角色和如何使用 Docker 將 Kafka 部署到 EC2，並讓 Client 連接 Kafka broker。

Part 6.MongoDB 概念介紹及部署

講解 MongoDB 的基礎概念、認證方式，並示範如何在 EC2 上部署 MongoDB Docker Container，讓 Client 進行遠端連線。

Part 7.使用 Spring Boot 開發 Backend Bot Server

本篇從 Spring Boot 的核心觀念之一: 依賴注入（Dependency Injection) 的實作方式開始，包含建置與執行方式、序列化／反序列化，以及如何在 Spring Boot 中開發 MongoDB Service、Kafka Consumer，和回應 LINE Client 的訊息。

Part 8.OpenAI 概念介紹與應用

介紹 OpenAI 在摘要與分類等功能上的應用，並說明如何在 Spring Boot 的後端服務中，使用 OpenAI 的 Java Library ，來透過OpenAI理解 Client 端訊息的語意。