今天我們來建立 Azure Machine Learning。

1. 進入 Azure Portal，在上面的搜尋框裡面，輸入「machine learning」，就會出現了，選擇下圖中的 Azure Machine Learning 就對了。注意不要選到那個有 classic 括號的哦！那個是舊版 Azure Machine Learning，在今年就會停止支援了！

2. 進去後，如下圖所示，點擊左上角的 Create。

3. 這裡會有兩個選項，如下圖所示，一個是 New workspace，我們要選這個來建立新的工作區。另一個是 New Registry，這個是可以建立跨工作區的資源、例如說環境、元件、dataset 等等的。

4. 再來就是熟悉的 Azure 創建資源的表單填寫了，如下圖所示，我們輸入你的 Resource group（必要的話 new 一個，我這裡用 ironman2024）。Name 的話，我也用 ironman2024，輸入後會發現下面的 storage account、key vault、application insights，都一併幫你建立了帶有亂數的名稱了。Region 的話就視你的需求選擇，我會選美西 2 或 3 是因為比較多伺服器可以開。

5. 下一頁網路的部份，就視企業的需求而定就好了，當然能用內網是最好的，但是在權限上也會比較麻煩，還會有額外的網路費用發生。我建議練習性質的就選 public 即可，如下圖所示。

6. 再來 encryption 的部份，如果你要自己用自己的 key 的話，就勾選起來。這裡一般建議就不勾選，用微軟幫你管好的加密的 key 即可。如下圖所示。

7. 再下一個 Identity 的頁面，會建議把 High business impact workspace 這個選項給勾起來。因為大部份都是機敏資料，雖然微軟不會拿，但是這裡是避免分析用的目的性質會有影響。如下圖所示。

8. 最後一個 tag 頁面，就按照公司規範取名吧！這樣可以更容易被分類和 query。我們就取個 ironman 和 2024，如下圖所示。接著就可按右下角的 Review + create 了。

9. Review 沒問題之後，我們就按 Create 吧！如下圖所示，接著會等待比較長的一段時間，因為要建立多個相關的資源。

10. 等待一段時間後，就建立完成了！我們可以進到建立的這個 ironman 2024 的資源來看，如下圖所示。

明天我們就來帶大家導覽 Azure Machine Learning 的 Studio 吧！