機器學習是一種讓電腦能夠自動從數據中學習規則,並進行預測或決策的技術。它的三種主要類型是:
在生成式AI中,機器學習模型被用來生成新內容,如文本或圖像。這需要模型在訓練數據中學習模式,並基於這些模式生成新的數據。
深度學習是機器學習的一個分支,利用深層神經網絡進行複雜的模式識別和數據生成。生成式AI依賴於深度學習的模型來自動生成數據,常見的架構包括:
在生成式AI中,特定的深度學習模型用於生成內容,以下是主要應用技術:
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(這些參考資料能幫助我簡單的理解,另外還有很多網路上的影片講解了關於今天的學習內容,多樣的模型在短時間內很難令人理解,很佩服這些影片創作者,甚至是樂於分享的教授,我今天受益良多,感謝他們的付出。)