在實際動手畫畫之前，先回頭介紹一下 Cursor IDE 的模型選用差異，到時候藉由 AI 幫我們生成程式碼，可以最有效率地挑選合適的模型，替我們直接生成立即可用的程式碼。

所以，這次特別開了另一個篇幅講講，各種模型的使用及差別，若要爽用比較高級的 LLM 模型，就要多備點銀子充值。

這邊先幫大家做點功課，讓大家可以先有個參考依據，先讓心裡有個底，看值不值得為了這個工具花上每月 $20 鎂（折合台幣約 $640）。

模型哪個好？

挑模型

Cursor IDE 目前提供了多種 AI 語言模型的選擇，包括主流常見的 GPT-4、Claude 和 Gemini。這種靈活性，讓我們可以根據具體需求或是個人偏好，來選擇比較適合的語言模型。

如果想要當個免費仔不付錢，想要「可以先免費玩玩看」，可以選 GPT-3.5 、gpt-4o-mini 或是 cursor-mini 這些語言模型。在許多情境下，其實沒有什麼感覺，會覺得 AI 也可以幫忙生成大部分的程式碼。

像是需要讀取大量檔案的指令，就適合用「高級」的語言模型；而追求快速簡便的回答，可以用 GPT-4o-mini 或 cursor-small 就行了。

如果你有試著用同個問題問 ChatGPT ，分別用 GPT-4o 和 GPT-3.5 不同模型來問，會發現「等級差蠻多」的，特別是「推理能力」和「知識範疇」層面上，回答的精準度差蠻多的。

至於寫程式方面，具體寫出來差別有多大？ 這邊舉個例子給大家感覺一下。

像是我選了 GPT-3.5 ，問 Cursor （開啟 Chat 介面詢問）：「整個專案中，與登入有相關的流程」。等待一會之後，AI 只提供了我檔案列表的回答，像是以下這樣：

以下是與「登入流程」有關的程式碼檔案：
- AuthPage.tsx
- AuthProvider.tsx
//...

嗯… 🤔

AI 回答得中規中矩，有回答到我的問題是沒錯，但就僅此而已，沒有提供更多有用的情報，沒有幫我解釋每個檔案在做什麼的。

而選了 GPT-4o-mini 的模型，回答就「清楚且貼心」很多，如下所示：

以下是與「登入流程」有關的程式碼檔案：
- AuthPage.tsx
	- 管理登入頁面及其相關功能，包括登入、註冊、重設密碼等，並根據使用者狀態進行相應的導航。
- AuthProvider.tsx
	- 提供身份驗證上下文，管理使用者的登入狀態。
//...

看起來比起剛剛的 gpt-3.5 模型提供的回答，再往上一層樓，給了更多有用的資訊，幫我們總結了每一個程式碼的用途「摘要」。一看就知道個別檔案是在做什麼的，幫了大忙呢！

總結以上實驗結果，高級語言模型的回答精準度還是「蠻有感」的。有付錢之後，給出的回答品質差距還不小，雖說免費版也是能用 GPT-4o 或是 claude-3.5-sonnet 模型，就只有少少的一個月 50 次額度，就只能當作「體驗體驗」而已了。

總結

這邊幫大家簡單總結一下課金與免費仔的差別：

• 免費仔：
  • 每月「限額 200 次」 gpt-4o-mini / cursor-small 模型的 API 請求（*經過實測，GPT-3.5 也算在這 200 次之限額）
  • 可以有 2000 次的 Cursor Tab 自動完成。
• 課金 $20：
  • 每月「無限制」gpt-4o-mini / cursor-small API 呼叫
  • 500 次的高級語言模型的請求，像是 GPT-4o, Claude-3.5-sonnet 等語言模型

順帶一提，筆者已經課金下去使用，實際使用一個禮拜就覺得回本了，頗有「這筆錢花得值得」的爽感。

至於如何有感？ 後續篇章會跟大家娓娓道來 👍。緊接著，下一篇就要來把畫好的設計稿直接交給 AI，看看會發生什麼事囉！