還讀什麼書？ 不用讀了啦！
現在 AI 這麼厲害，按這個情勢發展，甚至可以預期 AGI （通用人工智慧）不久就會出現。一堆業界大老都說，以後程式設計師都要失業了，還讀什麼書？ 學什麼程式？
好了，話就唬爛到這邊，再講下去大家會以為真的是這樣。當然不是叫大家都不要讀書，從這次與 AI 相處的經驗來看，離 AI 「全自動化」生成程式碼，還有一大段的距離。
綜合這幾年的開發經驗，還有這一年來使用 AI 的心得，以下分成兩個部分，想跟大家聊聊，在現代這個 AI 已經是不可避免趨勢的時代，我們開發者適合讀哪些書：
軟體設計類的書，讓我們學習由上而下去俯瞰程式的互動，學習程式的「戰略」設計。
AI 很懂得「具體實作」，擅長根據既有的訓練資料集，或是明確的參考資料做生成。但對於意圖猜測和架構設計，則是差強人意。
AI 知道你「現在」想要做什麼，根據指示生出相對應的程式碼，但不會想太遠，並不清楚你接下來要怎麼設計，所以只會針對當下的情境去產出「能用」的程式。
而軟體架構設計則是從「更高更遠」的角度來看程式碼怎麼寫，以規劃的層面來設計程式單元之間的互動，這是 AI 比較沒辦法插手的部分，因為它不會知道你腦中的想法，目前 AI 只有辦法知道目前這樣寫「應該可以」。AI 還沒有能力去管整個專案、整個服務的程式怎麼運作。
所以知道如何設計軟體架構，變得更加重要，從抽象角度設計優良的解決方案，了解如何「建模」設計解決方法，可能不再是「較資深」工程師才須必備的技能了。
以下是一些推薦書單：
想看但總是沒看的好書
程式碼總是不太可能「一步到位」，總會有寫完再整理的時候。而且你會發現，有時候快速先寫完，稍後再做修正，這種做法反而更有效率！
這是因為先把腦中想法倒出來，解放了專注力之後，大腦才有餘裕去做其他事情。而且在寫完停筆，上個廁所休息，腦袋冷靜等了一會後，再回頭看程式碼也比較能理性看待，更敢於「動刀」把程式碼重構整理。
而重構的做法也是有跡可循的，已經有許多前輩整理出一些常見的重構方法，我們就不必「重新發明輪子」設計全新的方式，大多案例都可以從既有的範例獲得解法。
這部分也可以搭配「設計模式」一起學習，如果懂得設計模式，重構可以「事半功倍」，兩者有相輔相成之力。但前提是「正確使用」，否則就是「過度設計」或是誤用了。
推薦書單：
還有一種蠻值得花時間讀的書：基礎功。這是寫程式能力中，最基礎中的基礎。
大家可能聽過「第一性原理（First Principle）」，這是回歸事物最基本的條件，拆分成各要素進行「解構分析」，從而找到實現目標最佳解法。最早是由雅里斯多德所提出這個原則。
最近因為被 Elon Musk 再度提起而喚起大家的注意，大家就開始關注到，為什麼 Elon Musk 或是黃仁勳這些人何以成功？ 雖然運氣是一大關鍵，但他們
但背後還是因為他們的努力，以及能夠洞察事物本質的能力，即為「第一性原理」這種看待事物、剖析問題的技巧。
讓他們可以找到問題無法再分割的「本質」，根據這些「事實」證據推論，並加以組合，從中創造出新價值。
尤其像遇到的各種難題，可能不再像是以往那樣，可以輕易從表面就找到問題的本質，必須抽絲剝繭直到不可分割的基礎概念，再根據各個基礎概念元素去重新排列，找到真正的問題根源所在，甚至還能夠從本質發現其他人沒有注意到的其他關鍵之處。
而程式方面的「第一性原理」，就是「計算機科學」的基礎，構成程式碼運作的基礎概念，即為資料結構、演算法和計算機概論。其中最實用且「真的會遇到的」是前兩者，打好這部分的基礎功相當重要，讓我們懂得如何以「最基本原理」思考如何解決問題，而非完全依賴「高級」的套件或是框架，被人家做好的程式碼給綁死。
推薦學習資源
自從電腦可以「聽懂」自然語言後，以往對於輸入指令的思維，會需要更加進化，而不是只有「點與線」的描述，而是要擴及整個面，甚至是包含「體」的程度。
完整表達脈絡和語境變得相當重要，因為 AI 系統不僅僅是在處理單一指令，而是能理解整個對話的流程和意圖。這意味著我們需要更全面、「更立體」表達我們的想法，以確保 AI 能夠準確理解問題的脈絡與完整需求。
具體清晰很重要，像是之前讀了一些溝通表達的書（本人相當不擅言詞，不擅於將想法輸出為語言），這類型的書大多都在講怎麼樣表達清楚，介紹一些「溝通框架」以幫助整理思緒，化為清楚易懂的語句表達出來，想不到會在這個地方派上用場。
這些書籍教會我們如何組織思路、清晰表達，以及如何「換位思考」使用者的需求。在與 AI 互動時，這些技能變得尤為重要。我們需要學會如何精確地描述問題、明確地表達期望，並提供足夠的脈絡資訊，以便 AI 能夠給出最適合「我想要」的回應。
以個人的經驗來說，大概翻幾本日本人寫的「這樣溝通就 OOO 」這類的商管書，讀個大概 ５ ~ 10 本，大概就可以掌握 7788 了。日本的商管書籍通常以簡潔明了、實用性強著稱。它們往往提供具體的案例和步驟，幫助我們可以快速掌握溝通技巧。
這些書籍可能涵蓋如何進行有效的簡報、如何在會議中表達意見、如何寫出清晰的電子郵件等主題。通過學習這些技巧，我們不僅可以改善與人的溝通，也能大大提高與 AI 互動的效率。
推薦書單：
在與 AI 互動的時代，商業管理類的思考和分析技能變得更加重要。大家對於開發程式的刻板印象，可能還停留在寫程式碼開發而已，以為只要知道「寫什麼和怎麼寫」就好，往往不太會去釐清背後這麼做的原因（Why）。
現今與 AI 互動時，理解問題背後的「原因」變得更重要，這讓我們可以用不同面向做提問，以逼近得出最佳的生成結果。
以下幾本書籍可以幫助我們提升這方面的能力：
這些書籍和方法論不僅可以提升我們的商業管理能力，還能幫助我們更好地利用 AI 工具。通過培養系統思考、邏輯分析和持續改進的能力，讓我們可以在 AI 時代繼續保持競爭力，並更有效地與「機器」進行協作。
還有好多經典的程式設計書沒看，上面推薦給大家的那些書，都是自己想要讀，而且也是大家都說必讀實用的好書。講是這麼講，但大概還有一半以上還沒讀過 😂
尤其商管類、人際溝通類的書一直推陳出新，永遠都會有新的方法技巧被發明出來，更新更好的方法被發現。如果要我推薦什麼書「一定要讀」，與其追求最新的暢銷書，那就是先讀「經典」吧。
經典被稱作是經典，一定是有其「不朽」的道理，概念可以流傳千古，啟發千千萬萬的作者。或者你可以這樣想，經典可以說是現在很多想法的「底層概念」，現在許多新知都是「站在巨人肩膀上」延伸發展。你如果知道其底層概念，就不容易被推陳出新的各種新知給迷惑。
那今天介紹到這邊，先去讀書囉。
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