前言：今天會繼續介紹apply家族函數，分別為sapply函數、vapply函數、mapply函數，如果內容有哪些錯誤的地方，請多多包涵～

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【sapply】
簡化版的lapply，sapply增加了2個參數simplify和USE.NAMES，回傳值為向量。
語法：sapply(X, FUN, ..., simplify=TRUE, USE.NAMES = TRUE)

• X：數列、矩陣、資料框。
• FUN：自訂的調用函數。
• …：更多參數，可選。
• simplify：是否數組化，當值array時，輸出結果按數列進行分組。
• USE.NAMES：如果X為字串，TRUE設定字串為資料名，FALSE不設定。

使用範例：使用sapply函數來計算每位學生的平均成績。

• sapply 的結果自動簡化為向量。

【vapply】
vapply函數可以指定結果的預期類型。這在大規模資料處理時尤其重要，以避免結果類型不一致，提供了FUN.VALUE參數，用來控制回傳值的列名。
語法：vapply(X, FUN, FUN.VALUE, ..., USE.NAMES = TRUE)

• X：數列、矩陣、資料框。
• FUN：自訂的調用函數。
• FUN.VALUE：定義回傳值的row.names。
• …：更多參數，可選。
• USE.NAMES：如果X為字串，TRUE設定字串為資料名，FALSE不設定。
  使用範例：使用vapply函數計算每位學生的平均成績，並預期結果是數值型向量。
  
  • numeric(1) ：可告知 R 每個函數所應用的結果應為長度為 1 的數值型。

【mapply】
sapply的變形函數，類似多變數的sapply，但是參數定義有些變化。用於同時對多個列表（或向量）的元素套用函數。由於mapply是可以接收多個參數的，因此資料操作時，不需把資料先合併為data.frame。
語法：mapply(FUN, ..., MoreArgs = NULL, SIMPLIFY = TRUE,USE.NAMES = TRUE)

• FUN：自訂的調用函數。
• …：接收多個資料。
• MoreArgs：參數列表。
• SIMPLIFY：是否數列化，當值array時，輸出結果按數列進行分組。
• USE.NAMES：如果X為字串，TRUE設定字串為資料名，FALSE不設定。
  使用範例：
  假設現在有兩個列表，每個學生的期中成績和期末成績，使用mapply函數計算他們的總成績。
  
  • mapply 同時對兩個列表中的每個元素（midterm_scores 和 final_scores）應用函數，將它們相加，產生每個學生的總成績。

參考：

1. https://topic.alibabacloud.com/tc/a/apply-function-in-r-language_1_12_30736987.html
2. https://rpubs.com/jean4723/R_note_apply_FUN