歡迎回來! 今天我們要開始討論 LLM 如何影響區塊鏈技術，話不多說，讓我們開始吧!

什麼是區塊鏈?

區塊鏈（Blockchain）是一種分散式系統（Distributed system），由具有不同可信度的節點通過點對點（Peer-to-Peer）網路架構組成 [1][2]。大多數節點是誠實的，但少數節點可能試圖通過惡意行為來獲取不法利益[3]。

在這個分散式的點對點網路架構中，所有節點共同驗證交易狀態，並通過共識機制（Consensus protocol）來決定交易順序。區塊中的交易數據使用 Merkle Tree 結構進行雜湊，生成的 Merkle 根（Merkle root）被包含在區塊標頭（Block Header）中，以確保交易數據的完整性（Integrity）和不可篡改性（Immutability）。最終，區塊通過雜湊指標（Hash pointer）連接到前一個區塊的區塊標頭，形成一個相互連接的帳本[3]。

想像一下，每個參與節點，只要參與了共識機制，便會在本地端保存一份區塊鏈帳本。如果你試圖修改某個區塊的數據，你將需要修改該區塊之後的所有區塊，並且必須說服網路中的每一個節點接受這些變更，這幾乎是不可能的任務！

區塊鏈技術的發展及挑戰

在傳統金融的架構下，當兩個處在不同國家，甚至同一個國家中的不同地區，常常需要中介銀行來協助處理交易清算，造成效率緩慢以及高額手續費等問題。區塊鏈技術可以很有效地解決中介者的問題，透過點對點的方式實現去中心化金融(Decentralized finance)，例如借貸、保險或儲蓄等服務。

智能合約(Smart contract) 則是另一個區塊鏈提供的重要技術，指的是將程式碼放到區塊鏈上，透過區塊鏈的不可篡改性確保程式碼沒有非法漏洞，進而減少詐欺與糾紛。

而最新的區塊鏈進展，除了最知名的比特幣(Bitcoin)與以太坊(Ethereum)外，還有很多獨立並各具特色的區塊鏈，而這些區塊鏈的互操作性(Interoperability)，也就是如何在不同的區塊鏈上轉移資產，是目前最重要的發展方向之一。

當然，新技術必然伴隨著挑戰。

第一個是可擴展性(Scalability)，涉及了如何在維持安全性和去中心化的前提下，提升網絡的交易處理速度與效率。再來是智能合約的安全性漏洞則可能導致資金損失，其他包含互操作性的複雜度、鏈上資料的隱私、複雜交易的管理等，都是開發一個區塊鏈應用程式會面臨到的挑戰。

應用範例一：使用 LLM 自動生成並審計智能合約

智能合約相較於傳統程式開發，由於其運行在分散式環境下，有很多開發時需要特別注意的地方。例如隨機數在區塊鏈上並不是決定性的(Deterministic)，因為區塊鏈要求所有節點達成一致性，而隨機數的生成方法在不同節點上可能產生不同的結果。這時就需要使用預言機(Oracle)或其他方法來處理。對於剛進入智能合約領域的開發者來說，很容易忽略這些細節。

因此 LLM 可以協助開發者快速產生符合審計規範的智能合約架構，並且協助開發者檢查程式碼是否有其他風險。如此一來，可以減少智能合約的安全性漏洞。

應用範例二：使用 LLM 優化跨鏈交易

前面有提到跨鏈交易是目前區塊鏈一個重要發展趨勢，而 LLM 可以協助優化交易過程。

例如，當 Alice 要將資產從比特幣(Bitcoin) 轉移到 Bob 在其他區塊鏈上的帳號，LLM 可以根據目前的網路狀態，預測可能的手續費最低時間後，在該時間點進行交易。或是 LLM 也可以協助分析跨鏈交易的智能合約或協議，確保其中沒有潛在的安全性問題，進一步保障跨鏈資產轉移的安全性。

結論

今天我們介紹了什麼是區塊鏈以及它的不可篡改性，區塊鏈目前發展與挑戰，並且介紹了兩個 LLM 影響區塊鏈的應用範例。

在下一篇中，我們會再深入探討什麼是智能合約，LLM 又是如何影響智能合約的開發呢? 下次見囉！

參考資料:

1. Nakamoto, S. (2008). Bitcoin: A peer-to-peer electronic cash system. Satoshi Nakamoto.
2. Gao, Z., Xu, L., Chen, L., Zhao, X., Lu, Y., & Shi, W. (2018). CoC: A unified distributed ledger based supply chain management system. Journal of Computer Science and Technology, 33, 237-248.
3. Dinh, T. T. A., Liu, R., Zhang, M., Chen, G., Ooi, B. C., & Wang, J. (2018). Untangling blockchain: A data processing view of blockchain systems. IEEE transactions on knowledge and data engineering, 30(7), 1366-1385.