Azure Machine Learning 中的 Model Catalog 是專為開發生成式 AI 應用的模型中心，提供多種來自不同模型提供者的模型，包括 Azure OpenAI、Meta、Nvidia、Hugging Face 等。這些模型幫助開發者快速建立 AI 應用，並且涵蓋各種業務場景。

如下圖所示，我們只要點擊左側選單的 model catalog ，就可以進到這個畫面了，很多模型可以取用。

模型三大類別

需要特別注意的是，這裡的模型主要有三大來源，每個來源都不太一樣。這邊特別介紹一下。

1 . Models curated by Azure AI

這些模型來自第三方開源或專有模型，經過 Azure AI 優化，確保能在 Azure 平台上順利運行。這些模型的使用需遵守提供方的許可條款，如 Meta、Nvidia、Mistral AI 等合作夥伴的模型就屬於此類。這類別的模型基本上就是用該 provider 的 logo 來表示。

2 . Azure OpenAI 的模型

Azure 獨家提供的 OpenAI 模型。這些模型其實就是部署在 Azure OpenAI 這個服務裡面，且使用條款遵循 Azure OpenAI 服務的產品條款。說真的我覺得放在這裡不是很好，因為這是獨立的另一項服務，不過我能明白微軟的用意是讓你知道我們也可以部署這些模型。

3. HuggingFace 開源模型

這類型的模型基本上就是從 Hugging Face 來的，提供了上百個開源模型，這些模型可用於 real-time inference，但是要注意不是所有 HuggingFace 的模型都可以在這裡被找到的。因為這裡的模型清單，是由 HuggingFace 來提供的。這類別的模型基本上就是用 HuggingFace 的 logo 來表示。

你也可以填寫這個表單，看看你的模型能不能被放上去： https://forms.office.com/pages/responsepage.aspx?id=v4j5cvGGr0GRqy180BHbR_frVPkg_MhOoQxyrjmm7ZJUM09WNktBMURLSktOWEdDODBDRjg2NExKUy4u

探索模型

你只要點進去就可以得到更多的這個模型的資訊了。一般可以看到模型的資訊、範例程式碼、授權等資訊，你可以進一步來評估、微調或部署模型。

下圖中我們可以看到這是 Meta-Llama-3.1-8B 的模型，有提供範例程式碼，但是不一定每個模型都會提供。如果你再往下滾，還可以看到許多評測的資訊。

不過我的經驗是，最重要的是下圖，要給你 JSON 輸入的格式，如下圖所示。早期很多模型沒有給你這個資訊，你就要他原始的網站看有沒有這個輸入的格式資訊，沒有的話就要盲人摸象。會建議如果該模型沒有提供這類的資訊，就不要用該模型了。

明天我們來談 model catalog 的部署吧！