iT邦幫忙

model catalog相關文章
共有 8 則文章
鐵人賽 生成式 AI DAY 18

技術 Day18-使用 Fine Tune 的 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

等待了一個晚上,基本上就 Fine Tune 好了。 部署 Fine Tune 好的模型 我們可以到 Azure ML 的 Models 裡看到已經 Fin...

鐵人賽 生成式 AI DAY 18

技術 Day18-使用 Fine Tune 的 Meta-Llama-3.1-8B-Instruct

等待了一個晚上,基本上就 Fine Tune 好了。 部署 Fine Tune 好的模型 我們可以到 Azure ML 的 Models 裡看到已經 Fin...

鐵人賽 生成式 AI DAY 17

技術 Day17-在 Azure Machine Learning 裡 Fine Tune Llama 3.1

今天就要來 Fine Tune 了。需要注意的是,不是每個 workspace 所在的區域都有 Fine Tune 的。舉例來說,我們這個範例所在的 westu...

鐵人賽 生成式 AI DAY 12

技術 Day12-部署多模態模型 Phi-3.5 Vision-Instruct

今天我們來用 model catalog 部署多模態的 AI 模型。 我們來部署 Phi-3.5 Vision-Instruct 。這是一款由 Microsof...

鐵人賽 生成式 AI DAY 8

技術 Day08-部署 Serverless 的 Llama-3.1-8B-Instruct

昨天介紹了全新的 Serverless 部署方式我們就來把 Llama-3.1-8B-Instruct 部署起來玩吧! 進到 Model Catalog 的頁...

鐵人賽 生成式 AI DAY 7

技術 Day07-Model Catalog 裡的兩種部署模式

在 Azure Machine Learning 的 Model Catalog 裡,有兩種部署 model 的方式,分別是 Managed compute 和...

鐵人賽 生成式 AI DAY 6

技術 Day06-Model Catalog 傳統部署 curated models 和 HuggingFace

先敘明,今天談的 model 部署,是 Model catalog 裡面的 AI 模型部署,而不是你在 Azure Machine Learning 裡面訓練好...

鐵人賽 生成式 AI DAY 5

技術 Day05-Azure Machine Learning 的 Model Catalog 介紹

Azure Machine Learning 中的 Model Catalog 是專為開發生成式 AI 應用的模型中心,提供多種來自不同模型提供者的模型,包括...