2024 iThome 鐵人賽
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今天是第八天，今天是一個富有挑戰和學習的經驗， smile是一個高效的機器學習庫，他提供了隨機森林算法的實現，讓我們能夠進行強大的預測和分類任務。
這次的實作中導入了smile並設置所需環境，接著準備數據轉換成能處理的格式，包括數據清晰特徵選擇以及數據分割，這種算法的核心在於集成學習方法，透過多科決策數的投票來進行預測，我們可以調整模型的超參數，來優化模型的性能。
這樣不僅增強了我對城市語言中實現機器學習模型的能力，也提升了對數據科學實踐的理解。
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