布林值boolean: True/False *開頭字母要大寫！！

print(type(True))
print(type(False))

    <class 'bool'>
    <class 'bool'>

> < 比大小: 關係運算符號(關係運算子)

print(type(2>1))
print(type(2<1))

    <class 'bool'>
    <class 'bool'>

== : 等於等於才是等於

1==1

    True

type(1==1)

    bool

!= :不等於

1!=1

    False

布林值 True 等於 int 1

布林值 False 等於 int 0

- True

    -1

- False

    0

邏輯運算: and/or/not

and

print(True and True)
print(True and False)
print(False and True)
print(False and False)

    True
    False
    False
    False

or

print(True or True)
print(True or False)
print(False or True)
print(False or False)

    True
    True
    True
    False

not

print(not(True))
print(not(False))

    False
    True

比大小＋邏輯

and

print(2>1 and 1==1)
print(2>1 and 1!=1)
print(2<1 and 1==1)
print(2<1 and 1!=1)

    True
    False
    False
    False

or

print(2>1 or 1==1)
print(2>1 or 1!=1)
print(2<1 or 1==1)
print(2<1 or 1!=1)

    True
    True
    True
    False

not / -

print(not 1==1)
print(not 1!=1)

    False
    True

print(- 1==1)
print(- 1!=1)

    False
    True

讀檔

點我下載：song_rank3.csv

import pandas as pd

with open('data/song_rank3.csv') as f:
    p = pd.read_csv(f)

p

用布林值 選取資料

建立一條Series 值 1 2 3 4

ps = pd.Series([1,2,3,4])
ps

    0    1
    1    1
    2    0
    3    1
    dtype: int64

建立 4個 布林值 T T F T

boolean = [True, True, False, True]

Series[bool] 只會留下True的

ps[boolean]

    0    1
    1    1
    3    1
    dtype: int64

計算排名中 獨唱曲有?首 合唱曲有?首

• 獨唱曲: art1欄 有值 and art2欄 NaN(Not a Number) -- 空值(null) == 遺漏值 ==
• 合唱曲: art1欄 有值 and art2欄 有值

所以其實只要看art2是否為空值 即可

art2非空值者

p['art2'].notnull()

    0     True
    1     True
    2     True
    3     True
    4     True
    5     True
    6     True
    7     True
    8     True
    9     True
    10    True
    11    True
    12    True
    13    True
    Name: art1, dtype: bool

a2 = p['art2'].notnull()

用df[bool] 取得 art2 不是空值的: 合唱曲

p[a2]

用 df[- bool] 取得 art2是空值的: 獨唱曲

p[-a2]

p[a2].count()

    Rank       6
    Hits       6
    Song       6
    Co         6
    art1       6
    art2       6
    Artist     6
    Date       6
    Url        6
    Artist2    6
    dtype: int64

p[a2].art1.count()

    6

p[-a2].art1.count()

    8

計算排名中 獨唱曲有8首 合唱曲有6首

內容預告：

12 [R]布林值和表格條件選取

13 畫長條圖統計

14 [Python] for迴圈 和 matplotlib.pyplot 畫線圖

14 [R]for迴圈 和 ggplot 畫線圖

15 for 迴圈 和 html網頁資料解析 迴圈 和 html網頁資料解析