前言：為什麼要用 No Code 工具

前面十幾天的學習主要是為了幫助你掌握 LLM 開發的基本概念和技術。程式碼的方式來實作，目的是讓你更好地理解 LLM 的內部運作。然而，當你的 LLM 工作流程變得愈加複雜時，你可能會希望它的回答能更加精確，但如果一切都要靠手寫程式碼來實現，那肯定會變得既繁瑣又易出錯。

(圖片由 black-forest-labs/FLUX.1-schnell 產生)

你或許會想，既然有那麼多方便的 No Code 工具，為什麼不直接使用它們呢？原因很簡單：即使工作流工具非常便捷，如果你沒有對 LLM 開發的基本理解，當遇到問題時，你會很難進行測試，到頭來可能只能靠「猜測」或「直覺」來解決問題。我們更多的時間投入在「不斷測試和改善」，以提高應用的成功機率。缺乏基礎知識的情況下，你或許會碰巧成功，但一旦應用上線，可能就會面臨更大的挑戰。

一覽目前市場上的 AI 工作流工具

Dify 介紹

看到官網的介紹，創辦人為张路宇，對他創業故事有興趣的可以參考這篇文章。更要的是，Dify 是開源的，而且有一個強大的社群和一個全職的團隊在維護～

Dify 是一款开源的大语言模型(LLM) 应用开发平台。它融合了后端即服务（Backend as Service）和 LLMOps 的理念，使开发者可以快速搭建生产级的生成式 AI 应用。即使你是非技术人员，也能参与到 AI 应用的定义和数据运营过程中。

由于 Dify 内置了构建 LLM 应用所需的关键技术栈，包括对数百个模型的支持、直观的 Prompt 编排界面、高质量的 RAG 引擎、稳健的 Agent 框架、灵活的流程编排，并同时提供了一套易用的界面和 API。这为开发者节省了许多重复造轮子的时间，使其可以专注在创新和业务需求上。

簡單來說，前幾天我們做的 RAG, 使用工具等等功能，都可以在 Dify 上透過圖形化介面去實現，這個圖形化介面長什麼樣子呢？就像下圖這樣，有沒有跟上面的示意圖很像，就是流程圖的樣子，也可以加上便條紙註解。

做好的工作流可以直接變成 API、嵌入網站 (iframe)，甚至可以直接產生一個 Web APP 分享給親朋好友，超級方便🤤

這是 Dify Github 上的一張圖片，和其他抽象化 LLM 開發的函式庫、工具做比較

關於開源協議，Dify 的開源協議為本質上基於 Apache2.0 但有一些額外的限制，可以商用，像是當成後端即服務 (Backend as a service, BaaS)，但不能當成「多租戶」。簡單來說就是你可以賣你做好的工作流，你也可以自己架 Dify，但你把自己架的 Dify 當成平台租給別人使用，畢竟 Dify 本身就有平台了，這樣就是在跟人家搶生意了。

知識庫支援 Notion 的 Database、工作流有清楚的歷史紀錄、還有帳號管理系統等等優點，超級多優點，重點是新手友善，明天就知道為什麼XD

類似的平台還有 LangFlow, coze, flowise 等等，各有優缺，不過我們之後都會聚焦在 Dify，學會一個再去學其他的完全沒問題 der。Dify 支援 Notion、有詳細的工作流 Log，對之後我想做的應用很有幫助，所以我選了它～

Dify 名字源自於 Define + Modify，意思是定義且持續改進你的 AI 應用，他是為你而做的 (Do it for you, Dify) 聽起來超浪漫的 🫶🫶

LangFlow

官網連結

由 LogSpace AI 開發的開源視覺化框架，基於 LangChain 開發，所以你會在 LangFlow 看到很多節點叫 xxx Chain。雖然和 Dify 很像，我個人認為他比較新手不友善一點，比較像是從 LangChain 的角度去抽象化，而不是直接開發工作流。

(看起來是不是比 Dify 那張圖複雜很多，但如果我跟你說這兩個工作流在做的事情其實是一樣你會相信嗎？XD)

它有一個很大的優點就是它每一個節點的程式碼都可以自行修改，彈性和可以發揮的空間超大，認識 LangChain 的開發者會更喜歡這個工具，比 Dify 的彈性更大，你甚至可以用一些外部 Python 套件，但在 Dify 就沒辦法這麼做 (如果你用 Docker 啟動會比較不方便)。

還有一個優點是他的 LICENSE 是 MIT 的，也就是你可以去魔改它，適合進階玩家。

安裝也很方便

python -m pip install langflow -U

就裝好了

Flowise

官網連結

介面跟 LangFlow 很像，License 是 Apache2.0

節點基於 LangChain 和前幾天提到的 LlamaIndex

之後有空再研究一下

Coze

由字節跳動 (就是抖音的公司) 開發 ，可以直接和很多通訊軟體結合，像是 Discord bot, Linebot 等等。

小結

今天的內容比較水一點，因為大四剛開學最近太忙了QQ，有報告、作業、社團、實習還有推甄的東西要忙。不過我之後會打起精神的！明天就會開始來安裝、在 Dify 上建構你的第一個工作流歐！期待一下吧～