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DAY 30
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生成式 AI

從系統設計切入,探索 GenAI 在企業中的實踐系列 第 30

[Day30] 用敏捷思維引導生成式 AI 開發

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在鐵人賽的最後一天,我選擇以敏捷開發作為收尾。

這短短 30 天的內容只是生成式 AI 領域的冰山一角。在這個領域中,技術發展與需求變化極為迅速,對每個開發團隊來說都是巨大的挑戰。無論是 LLM 模型的選擇、系統設計調整,還是微服務架構的搭建,開發者都必須以靈活且高效的方式應對這些變化。敏捷開發正是這些挑戰的最佳解決方案,讓我們能夠在不確定的環境中穩步前進,同時不斷提升產品的品質。

回顧以往的生成式 AI 專案,敏捷開發的迭代模式讓我們能迅速應對技術和需求的變化,並且持續優化開發過程。這種靈活而高效的開發方式將在未來的專案中繼續發揮關鍵作用,幫助我們面對更多未知的挑戰,推動產品邁向更高的標準。因此,我將介紹敏捷開發的核心理念與具體流程,並分享其在生成式 AI 專案中的實際應用,讓開發團隊能更好地應對技術與市場需求的快速變化。

敏捷開發的核心理念

  1. 需求收集與規劃(Requirement Gathering and Planning) 敏捷開發從與產品負責人或用戶密切合作開始,團隊會根據用戶需求建立產品待辦清單(Product Backlog)。清單包含所有需要開發的功能、優化項目和修正工作,並按照優先級排列,確保重要的工作可以優先進行。

  2. 迭代規劃(Sprint Planning) 每次迭代前,團隊會進行規劃會議,確定在接下來的 1-4 週內要完成的具體任務。團隊成員會一起討論清單中的高優先級項目,估算工作量,並確保大家對這些任務有共同的理解。這些任務會被分配到迭代任務清單(Sprint Backlog)中。

  3. 每日站會(Daily Standup) 每天團隊會進行一次短暫的站會(通常 15 分鐘),各成員報告自己完成了什麼、遇到了什麼問題、以及今天計劃做什麼。這些簡短的會議可以讓團隊成員相互了解進度,及時發現和解決問題,並保持開發節奏。

  4. 開發與測試(Development and Testing) 在迭代週期中,團隊成員會根據分配的任務進行開發工作。敏捷開發鼓勵快速交付可運行的代碼,並進行頻繁的測試,以確保每次增量交付的功能能夠正常運作。測試可以包括單元測試、自動化測試、集成測試等,確保質量。

  5. 迭代回顧與反饋(Sprint Review and Retrospective) 當迭代結束時,團隊會進行迭代回顧會議(Sprint Review),展示完成的功能或產品給產品負責人和相關利益者,並收集反饋。接著會進行回顧會議(Retrospective),團隊成員討論此次迭代中的優點和不足,總結經驗並提出改進措施。這些反思和改進會用於下一個迭代,推動開發流程的持續優化。

  6. 產品交付(Product Delivery) 在一個或多個迭代完成後,團隊會將開發的功能或增量產品交付給客戶或用戶。敏捷開發強調每個迭代都能交付可用產品,因此產品可以隨時根據需要進行發布或更新。每次的交付為用戶提供新的功能和改進,同時也獲得更多反饋,進一步完善產品。

敏捷思維的價值

敏捷開發並非適用於所有團隊或情況,但其思維方式——快速反饋、持續改進、靈活應對變化——無論採用哪種開發模式,都能融入到日常開發中。這種思維幫助團隊更好地適應技術環境的快速變化,並通過小步快跑的方式逐步實現產品目標。

在生成式 AI 項目中,敏捷開發為我們提供了框架,幫助我們保持靈活性和持續優化,最終交付更高質量且具競爭力的產品。透過這種方法,我們能夠以高效且可控的方式應對複雜的技術需求,並確保每次迭代都朝著正確的方向邁進。

最後,很感謝陪我走完這 30 天的你們,讓我們秉持敏捷開發的精神,在 GenAI 的開發之路上,一步一步前進,不斷成長與進步。


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