今天是第十九天我們可以寫一個javascript結合line分析地價成長空間網頁程式管理系統，以下是我的程式碼

1. Line Bot 開發：使用 Line Messaging API 接收用戶請求，並將請求傳遞給後端進行資料處理。
2. 地價資料庫管理：使用一個資料庫來儲存地價相關的資料，例如地區、年度、價格、成長率等。
3. 分析功能：撰寫算法來分析不同地區的地價成長趨勢。
4. JavaScript 前端與後端開發：前端可能會是一個簡單的用戶介面用來查詢地價資料，後端負責資料處理、分析和與 Line API 的互動。

系統架構：

• Line Bot：負責與使用者溝通，接收查詢請求並返回結果。
• 資料庫：存放地價資料，可選擇 SQL 或 NoSQL 資料庫。
• 後端 API：使用 Node.js + Express 處理地價資料分析邏輯，並與 Line Bot 通訊。
• 前端（可選）：如果需要管理系統或查看分析結果的介面，可以搭配簡單的 HTML、CSS 和 JavaScript 前端頁面。

開發步驟：

1. 設定 Line Bot

首先，在 Line Developers 註冊並創建一個 Messaging API Bot，並取得 Channel ID、Secret 和 Access Token。

2. 後端架構（Node.js + Express）

首先，初始化一個 Node.js 專案並安裝所需的套件：

npm init -y
npm install express line-bot-sdk body-parser mongoose

接下來，建立 app.js 並設定 Express 伺服器和 Line Bot 的基本配置：

const express = require('express');
const line = require('@line/bot-sdk');
const bodyParser = require('body-parser');
const mongoose = require('mongoose');

const app = express();
app.use(bodyParser.json());

const config = {
    channelAccessToken: '你的LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN',
    channelSecret: '你的LINE_CHANNEL_SECRET'
};

const client = new line.Client(config);

// Mongoose 設定 MongoDB 資料庫連接
mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/land_price_db', {
    useNewUrlParser: true,
    useUnifiedTopology: true
});

// 定義地價資料 Schema
const landPriceSchema = new mongoose.Schema({
    region: String,
    year: Number,
    price: Number
});
const LandPrice = mongoose.model('LandPrice', landPriceSchema);

// 處理 Line Webhook 請求
app.post('/webhook', line.middleware(config), (req, res) => {
    Promise.all(req.body.events.map(handleEvent))
        .then(result => res.json(result))
        .catch(err => {
            console.error(err);
            res.status(500).end();
        });
});

// 處理事件
function handleEvent(event) {
    if (event.type === 'message' && event.message.type === 'text') {
        const userMessage = event.message.text;

        if (userMessage.startsWith('查詢地價')) {
            const region = userMessage.split(' ')[1];
            return getLandPrice(region, event.replyToken);
        }
    }
}

// 查詢資料庫的地價資料
function getLandPrice(region, replyToken) {
    LandPrice.find({ region: region }).sort({ year: -1 }).limit(1).exec((err, data) => {
        if (err) {
            return client.replyMessage(replyToken, {
                type: 'text',
                text: '查詢失敗，請稍後再試。'
            });
        }
        if (data.length === 0) {
            return client.replyMessage(replyToken, {
                type: 'text',
                text: `找不到 ${region} 的地價資料。`
            });
        }

        const latestData = data[0];
        return client.replyMessage(replyToken, {
            type: 'text',
            text: `最新 ${region} 地價資料：\n年份: ${latestData.year}\n價格: ${latestData.price}`
        });
    });
}

// 啟動伺服器
const port = process.env.PORT || 3000;
app.listen(port, () => {
    console.log(`Server running on port ${port}`);
});

3. 資料庫設計與管理

資料庫將用 MongoDB 來儲存地價資料。每條資料將包含地區、年份、價格等字段。你可以使用 Mongoose 來操作 MongoDB，並建立如下資料庫結構：

const landPriceSchema = new mongoose.Schema({
    region: String,
    year: Number,
    price: Number
});

4. 前端（可選）

若需要管理介面來新增、查詢、編輯資料，可以使用 HTML、CSS、JavaScript 做出簡單的管理介面。後端可以提供 RESTful API 來操作資料庫。

例如，新增資料的 API 可以這樣設計：

app.post('/addLandPrice', (req, res) => {
    const { region, year, price } = req.body;
    
    const newPrice = new LandPrice({ region, year, price });
    newPrice.save((err) => {
        if (err) {
            return res.status(500).send('資料儲存失敗');
        }
        res.status(200).send('資料儲存成功');
    });
});

5. 部署到雲端

這個系統可以部署在任何支持 Node.js 的平台上，比如 Heroku、Vercel 或 AWS。將應用部署後，設定 Line Bot Webhook 指向你的雲端伺服器 URL。

1. 引入所需的模組

const express = require('express');
const line = require('@line/bot-sdk');
const bodyParser = require('body-parser');
const mongoose = require('mongoose');

這裡我們引入了四個模組：

• express：Node.js 的 web 應用框架，用來處理 HTTP 請求和路由。
• line-bot-sdk：Line Bot SDK，讓我們可以與 Line Messaging API 互動。
• body-parser：用來解析 HTTP 請求中的 JSON 資料，方便我們處理來自 Line Bot 的請求。
• mongoose：用來與 MongoDB 資料庫溝通。

2. 初始化 Express 應用和 Line Bot 設定

const app = express();
app.use(bodyParser.json());

const config = {
    channelAccessToken: '你的LINE_CHANNEL_ACCESS_TOKEN',
    channelSecret: '你的LINE_CHANNEL_SECRET'
};

const client = new line.Client(config);

這段程式碼：

• app = express() 初始化了一個 Express 應用，並透過 app.use(bodyParser.json()) 來處理傳入的 JSON 資料。
• config 物件儲存了你的 Line Bot 的憑證，包括 channelAccessToken 和 channelSecret，這些是從 Line Developers 平台取得的，用來驗證你的 Bot 與 Line 平台的通訊。
• client = new line.Client(config) 用來創建一個 Line Bot 的客戶端實例，稍後我們將使用這個實例來發送訊息給用戶。

3. 連接 MongoDB 資料庫

mongoose.connect('mongodb://localhost:27017/land_price_db', {
    useNewUrlParser: true,
    useUnifiedTopology: true
});

這段程式碼使用 mongoose.connect() 來連接到 MongoDB。資料庫的 URL 是 mongodb://localhost:27017/land_price_db，這表示我們將在本地運行 MongoDB，並使用名為 land_price_db 的資料庫。useNewUrlParser 和 useUnifiedTopology 是一些 Mongoose 的配置選項，用來優化連接的行為。

4. 定義資料庫的地價 Schema 和模型

const landPriceSchema = new mongoose.Schema({
    region: String,
    year: Number,
    price: Number
});
const LandPrice = mongoose.model('LandPrice', landPriceSchema);

這段程式碼使用 mongoose.Schema 定義了一個名為 landPriceSchema 的資料結構，描述了每筆地價資料將包含：

• region：地區名稱（文字類型）。
• year：年份（數字類型）。
• price：地價（數字類型）。

LandPrice 是基於這個 Schema 創建的模型，我們將使用它來對資料庫進行操作，例如新增、查詢或刪除資料。

5. 處理 Line Webhook 請求

app.post('/webhook', line.middleware(config), (req, res) => {
    Promise.all(req.body.events.map(handleEvent))
        .then(result => res.json(result))
        .catch(err => {
            console.error(err);
            res.status(500).end();
        });
});

這段程式碼：

• app.post('/webhook', ...) 定義了一個 POST 路由，當 Line 平台向我們的伺服器發送訊息時，會觸發這個路由。Line Bot 的所有事件請求會送到 /webhook。
• line.middleware(config) 是用來驗證請求的中介程式，確保請求來自 Line 平台。
• req.body.events.map(handleEvent) 將每一個來自 Line 的事件（例如用戶傳來的訊息）傳給 handleEvent 函數來處理。
• Promise.all() 保證所有事件都處理完畢後再回應 Line 平台。

6. 處理 Line Bot 的訊息事件

function handleEvent(event) {
    if (event.type === 'message' && event.message.type === 'text') {
        const userMessage = event.message.text;

        if (userMessage.startsWith('查詢地價')) {
            const region = userMessage.split(' ')[1];
            return getLandPrice(region, event.replyToken);
        }
    }
}

這段程式碼的 handleEvent 函數用來處理來自 Line Bot 的訊息事件：

• 它先檢查事件是否是用戶發送的文字訊息 (event.type === 'message' && event.message.type === 'text')。
• 如果是，則從 event.message.text 中提取用戶的訊息內容，並檢查訊息是否以 查詢地價 開頭。
• 如果符合條件，則從訊息中提取地區名稱，並調用 getLandPrice() 函數來查詢地區的地價資料。

7. 查詢地價資料並回覆訊息

function getLandPrice(region, replyToken) {
    LandPrice.find({ region: region }).sort({ year: -1 }).limit(1).exec((err, data) => {
        if (err) {
            return client.replyMessage(replyToken, {
                type: 'text',
                text: '查詢失敗，請稍後再試。'
            });
        }
        if (data.length === 0) {
            return client.replyMessage(replyToken, {
                type: 'text',
                text: `找不到 ${region} 的地價資料。`
            });
        }

        const latestData = data[0];
        return client.replyMessage(replyToken, {
            type: 'text',
            text: `最新 ${region} 地價資料：\n年份: ${latestData.year}\n價格: ${latestData.price}`
        });
    });
}

這段程式碼定義了 getLandPrice 函數，它用來查詢資料庫中的地價資料並回應用戶：

• LandPrice.find({ region: region }) 根據地區名稱來查找符合條件的地價資料，並按年份 (year) 降序排列 (sort({ year: -1 }))。
• limit(1) 確保只返回最新的資料。
• exec() 方法執行查詢，並在查詢結果中使用 callback function 來處理資料。
• 如果查詢失敗，則回應用戶一條錯誤訊息。
• 如果查詢成功且找不到資料，則告知用戶找不到該地區的資料。
• 如果找到了資料，則回傳最新的地價資訊給用戶。

8. 啟動伺服器

const port = process.env.PORT || 3000;
app.listen(port, () => {
    console.log(`Server running on port ${port}`);
});

這段程式碼啟動了 Express 伺服器，並監聽來自指定 port 的 HTTP 請求。process.env.PORT 是用於雲端環境的設定（例如 Heroku），如果沒有設定則預設為 3000。

總結：

這個程式碼實現了一個基於 Line Bot 的地價資料查詢系統。用戶可以在 Line 中發送訊息（如「查詢地價 台北」），系統會根據用戶查詢的地區從 MongoDB 中查找最新的地價資料，並將結果回傳給用戶。

整個系統的工作流程是：

1. Line Bot 接收用戶訊息。
2. 後端解析訊息並提取查詢條件（如地區名稱）。
3. 從資料庫查詢相關的地價資料。
4. 回傳查詢結果給 Line 用戶。