Cohere Embed v3 Multilingual 是 Cohere 最新且最先進的嵌入模型，提供了多語言支持和高效的文本嵌入功能。維度是 1024 維，Embed v3 的開發目標是提高嵌入模型的性能，並在多種應用場景中提供最好的搜索和檢索品質，尤其是在具有噪聲的真實數據集中。更重要的是支援中文！

我們今天就在 Azure ML 把 Cohere-embed-v3-multilingual 部署起來吧！

1. 我們一樣進到 model catalog 裡，我們選擇任務類別 Embeddings，如下圖所示，就會看到 Cohere Embed v 3 Multilingual 出現了。

2. 接著，我們進到模型裡，然後點選 Deploy。

3. 然後點擊 Subscribe and Deploy。如下圖所示。

4. 接著我們點擊下圖中的 Deploy 就可以了。

5. 等待一段時間過後，我們就會看到在 endpoints 裡面部署好的 embedding model 了。

5. 接著我們就來呼叫這個 embedding model 吧！

curl -X POST https://Cohere-embed-v3-multilingual-yqv.westus3.models.ai.azure.com/embeddings \
-H "Authorization: Bearer xx" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
  "input": [
    "大家好"
  ]
}'   

會得到下面的結果，其中 embedding 欄位，就是我們的向量了：

{"id":"16e58fbb-fd9d-4568-ac98-18e78d190963","object":"list","data":[{"index":0,"object":"embedding","embedding":[0.01776123,....中略....,-0.026992798]}],"model":"","usage":{"prompt_tokens":3,"completion_tokens":0,"total_tokens":3}}