Azure Computer Vision 是 Azure Cognitive Services 的一部分，專門用於影像處理與分析。它提供了一套強大的 API 和工具，幫助開發者從圖像或影片中提取有用的信息。通過 Azure Computer Vision，應用程式可以實現圖像識別、物件偵測、文字識別、圖像分類等多種功能，而不需要具備深厚的機器學習知識。而 Azure Computer Vision 有六個核心功能，分別是：

1. 影像分析 (Image Analysis)：

• 物件偵測 (Object Detection)：識別圖像中的物件，並標記其位置。這可以應用於監控、零售或自動駕駛領域。
• 標籤生成 (Tagging)：自動為圖像中的內容生成標籤（例如人物、建築、動物等），方便圖像分類和搜索。
• 描述生成 (Image Captioning)：為圖像生成自然語言描述，這對於無障礙應用（如幫助視障者描述圖像）有很大幫助。

2. 光學字符識別 (OCR - Optical Character Recognition)：

• 文字提取：從圖像或 PDF 文件中提取印刷或手寫文字，支援多種語言。可應用於數位化處理發票、識別護照、文件數據提取等。
• 手寫文字識別：識別手寫文本並轉換為可編輯的文字，這在表單處理、筆記識別等場景中非常實用。

3. 影像分類 (Image Classification)：

• 分類預訓練模型：預訓練模型可用於常見圖像的分類任務，無需用戶自行訓練模型。適用於標準物件的分類和辨識。
• 自定義影像分類 (Custom Vision)：用戶可以上傳自己的數據集，定制訓練圖像分類模型，適合針對某些特定行業或應用需求。

4. 臉部偵測與辨識 (Face Detection)：

• 臉部偵測：識別圖像中的人臉，並返回臉部的邊界框和面部屬性（如年齡、性別、表情等）。
• 面部特徵點偵測：可以識別面部的具體特徵點，如眼睛、鼻子、嘴巴等，為後續的應用提供數據基礎。

5. 影像模式搜尋 (Image Pattern Search)：

• 相似影像搜尋：根據上傳的圖像，尋找類似的圖像。適用於電子商務網站的商品搜尋，或社交媒體中的圖片篩選等。

6. 空間分析 (Spatial Analysis)：空間分析模型允許開發者分析影像中的人群行為，追蹤人員流動和密度。這些應用通常出現在智慧城市、商場分析或公共安全領域。