1. 登入 Azure 入口網站。
2. 創建一個新的 Computer Vision 資源，獲取 API 金鑰和端點。
3. 調用 API：
   使用獲取的 API 金鑰和端點通過 REST API 調用 Computer Vision 的功能。您也可以選擇使用 Azure SDK 進行更方便的集成。
   例如，調用 影像分析 API 的請求：
   POST https://.api.cognitive.microsoft.com/vision/v3.1/analyze
   Content-Type: application/json
   Ocp-Apim-Subscription-Key:
   {
   "url": "https://example.com/image.jpg",
   "visualFeatures": ["Categories", "Tags", "Description"]
   }
4. 使用 SDK：如果您更喜歡編程語言的 SDK，可以在 .NET、Python、Java、JavaScript 等語言中使用 Azure Cognitive Services SDK 來進行開發。
5. 設置自定義影像分類：使用 Custom Vision 訓練特定行業需求的影像分類模型，通過上傳圖片集來訓練模型，並且可以通過 API 進行調用和測試。

Azure Computer Vision 的優勢：

1. 易於集成：開發者只需調用 API 或使用 SDK，即可快速將 Computer Vision 功能集成到應用程式中。
2. 擴展性：Azure 平台提供自動擴展功能，可以輕鬆處理大量影像分析需求。
3. 高準確率：基於 Microsoft 的先進 AI 研究，提供高準確度的影像分析結果，支持多語言和全球應用。
4. 支持多種格式：可以分析不同格式的圖像，如 JPEG、PNG，並且支持從文件和 URL 中提取圖像。