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  • 摘要
  • 什麼是Jenkins
  • 架設難易度
    • Github Actions
    • Jenkins
  • 價格
    • Github Actions
    • Jenkins

摘要

在上一篇我們學到整合lighthouse到CI，並在PR區下方直接列出檢查結果的分數

這篇我們會來會來比較一下Github Actionsc和另一個CI/CD工具Jenkins，供大家做選擇的參考，不過總結來說小團隊、需求單純，且job執行時間較少的話，個人會推薦用Github Action，反之則是Jenkins

什麼是Jenkins

Jenkins 也是常見的CI/CD工具，一樣也提供了 Linux、Windows、macOS 的虛擬機 (VM)、支援多種插件

在Jenkins這邊也有workflow的概念，稱作pipeline，透過jenkinsfile可以定義pipeline

pipeline分為兩種撰寫風格declarative pipeline、scripted pipeline

• declarative pipeline

  • 以多個block區分開，易讀性較高

     pipeline {  
     agent { 
        label 'linux'
      }
    
     stages {   
       stage("foo") {     
         steps {       
           script {          
             // 部分指令(e.g.:shell的變數賦值)只能寫在這
           }        
         }      
       }
       stage("bar") {
         steps{  
           // 指令寫在這
         }      
       }
     } 
    }  
    

  • 有些插件不支援
  • 但是有個bug會導致pipeline中的code數量會被限制，2024年10月的現在仍未解決

• scripted pipeline

  • 更彈性，適合處理一些客製需求
  • 所有指令擠在node block中，使得更複雜、更難維護

    node {
      // 指令寫在這
    }
    

架設難易度

Github Actions

基本上開箱即用，要做的事只有2件

1. 設定有workflow權限的token，並將token貼到憑證管理員
2. 撰寫workflow

詳細可以參考Day14 - 撰寫第一個workflow的前置工作

Jenkins

架設較Gihub Actions複雜，且除了Jenkins相關知識以外，也會需要具備AWS、Docker相關知識

1. 建立EC2載體
2. 安裝Jenkins
   Docker安裝，或AWS有提供預先配置好的環境可以用
3. 進行Jenkins設定(e.g.:初始化設定、建帳號)
4. 進行和跟Gihub串接

• 到建立Gihub建立token，然後去Jenkins設定source code management
• 設定觸發程序
• 到Github設定webhook

5. 撰寫Jenkinsfile
   • 一定要在pipeline中自行做後置步驟

詳細可以參考Getting started with the Guided Tour、Creating your first Pipeline、Jenkins with Github

價格

Github Actions

以Github Actions的免費方案舉例，預設有500MB記憶體容量、免費的2000分鐘執行時間，若採用Linux 2核心，

每個月執行時間為2000分鐘，則收費為0
每個月執行時間為4000分鐘，則收為16USD(0.008*2000)

最大同時運行job數為20，超過的話就需要等待

更詳細的話大家可以用Github Actions pricing calculator試算

Jenkins

Jenkins本身是免費的，可是要是用它需要伺服器跟儲存build出來的東西、log的地方，這些都是要收錢的

不過Github Actions也需要額外準備儲存空間，所以跳過S3不算

只假設我們選用跟Github Actions免費方案差不多的AWS EC2載體(t2.micro)來搭配Jenkins的話，

每個月執行時間為2000分鐘，則收費為0.38USD(=(2000÷60)*0.0116)
每個月執行時間為4000分鐘，則收費為0.77USD(=(4000÷60)*0.0116)

至於最大同時運行stage數沒有具體的數據，因為這會和stage的複雜度、執行時間有關，但能肯定的是只要資源不足仍然會塞車