使用 趨勢線 來預測銷售數據是一種常見且有效的方式，公司可以藉由歷史數據的走勢來預測未來的銷售表現。在 Google Data Studio 中，可以輕鬆地為你的銷售數據添加趨勢線，進行基礎的預測分析。

1. 準備數據

在 Google Data Studio 中，趨勢線會根據歷史數據自動繪製。要進行銷售數據的趨勢預測，需要有足夠的歷史數據來建立趨勢。

步驟：

• 確保數據已經以月份、季度或年度為單位排列（取決於你想進行的分析類型）。
• 數據源可以是 Google Sheets，數據包括每月的銷售數量。

例如，你可能有以下數據：

2. 添加折線圖

在 Data Studio 中使用折線圖來展示你的銷售數據趨勢。

步驟：

1. 在 Google Data Studio 報表中，點擊 "Add a Chart"（添加圖表）。
2. 選擇 折線圖 來顯示每月銷售數據的變化。
3. 選擇適當的 維度（例如日期）和 指標（例如銷售數量）來繪製圖表。
   • 維度 是 "日期" 或 "月份"。
   • 指標 是銷售數據，比如 "產品 1 銷售量"。

3. 啟用趨勢線

啟用趨勢線後，Google Data Studio 會自動基於你的數據生成一條趨勢線，這條線代表了你的數據變化趨勢，並可用來進行預測。

步驟：

1. 點擊圖表，然後在右側的設置面板中，選擇 "樣式" 標籤。
2. 向下滾動，找到 "趨勢線" 選項，並將其啟用。
3. Google Data Studio 支援以下幾種趨勢線類型：
   • 線性：適合銷售數據呈現穩定增長或下降趨勢時使用。
   • 多項式：適合數據出現不規則波動時使用。
   • 指數：適合數據呈現指數增長或下降時使用。

4. 解釋趨勢線

一旦趨勢線被添加，根據你選擇的趨勢類型，趨勢線會展示出銷售數據的走向。

• 線性趨勢線：假設你的銷售數據在歷史上穩定增長，趨勢線的斜率將顯示這個增長趨勢，你可以用來預測未來的銷售表現。如果線性趨勢線向上，表示銷售數量會持續增加；向下則表示銷售量可能會減少。

• 多項式趨勢線：對於波動較大的數據，這種趨勢線會跟隨數據的變化，顯示不規則的增長或減少趨勢。它適合在數據波動幅度較大或存在季節性變化的情況下使用。

5. 預測未來銷售數據

趨勢線的主要目的是幫助你根據過去的銷售數據來預測未來的銷售趨勢。雖然 Google Data Studio 的趨勢線不會自動生成未來的數據點，但你可以根據趨勢線來大致預測未來某一時期的銷售情況。

預測步驟：

1. 根據趨勢線的斜率，預測接下來的幾個月份或季度的銷售量。例如，查看趨勢線在接下來幾個數據點的預測數值。
2. 若你的銷售數據呈現穩定增長，你可以根據趨勢線的走向來估計下一個月或季度的銷售量。
3. 將這些預測數據應用到你的銷售和預算規劃中。

6. 進階預測工具（可選）

雖然趨勢線是基本的預測工具，但如果你想進行更精確的預測，可以使用 Google Sheets 的進階公式，或者使用其他預測分析工具（如 R 或 Python），將結果導入 Google Data Studio。

使用 Google Sheets 預測公式：

你可以使用 Google Sheets 的 FORECAST() 函數來進行簡單的預測，然後將結果導入 Google Data Studio。

=FORECAST(目標日期, 已知銷售數據範圍, 日期範圍)

總結：

• 趨勢線 是用來根據歷史數據預測未來銷售數據的工具。
• 在 Google Data Studio 中，你可以輕鬆添加趨勢線來可視化過去的銷售趨勢。
• 線性趨勢線 適合穩定增長或下降的數據，而 多項式趨勢線 更適合波動較大的數據。

雖然 Google Data Studio 不會自動提供未來數據點，但可以根據趨勢線的方向手動預測未來銷售量。