前一回，稍微看過了 Amazon Kinesis Data Streams，今天來說說另外一個也冠名 Kinesis 的服務 - Amazon Kinesis Firehose

REF

• Amazon Data Firehose
• Choose source and destination for your Firehose stream

概念

• Firehose 的字面上意思是消防栓，拿來射水的東西。 這邊要把它聯想成一根大水管，用來把水注入湖（資料湖）中的水管。
• 用資料佇列接資料，是為了避免資料太多太頻繁，用單純的虛擬主機應付不來。 但是這種 I/O 快速的訊息佇列，不是用來堆東西的，在收到資料的時候，要儘早把資料搬去堆放。 因此才需要射水用的消防栓。
• 上游： 水從何而來？ 可以從 Kinesis Data Stream / MSK (Kafka) / 或是直接從 Kinesis Firehose SDK 提供的 Put 方法直接餵進去
• 下游： 水要灌到哪裡去？
  • Amazon OpenSearch Service
  • Amazon OpenSearch Serverless
  • Amazon Redshift
  • Amazon S3
  • Apache Iceberg Tables
  • Coralogix
  • Datadog
  • Dynatrace
  • Elastic
  • HTTP Endpoint
  • Honeycomb
  • Logic Monitor
  • Logz.io
  • MongoDB Cloud
  • New Relic
  • Splunk
  • Splunk Observability Cloud
  • Sumo Logic
  • Snowflake

結論

• 一堆資料視覺化的工具可以接，不過考試不太會提到這些服務，AWS的文件中也沒列出那些連結。 那些連結咧，是我剛剛一個一個找連結貼上來的。
• 有畫粗體的那些東西，才是可能會在考試中看到的東西。