matplotlib 是 Python 中最常用的數據可視化庫之一，尤其擅長繪製 2D 圖表。通過 matplotlib，你就可以創建各種圖表，如折線圖、柱狀圖、散點圖等，來對數據進行視覺化分析。

安裝 matplotlib

使用 matplotlib 前，你需要先安裝它並引入。

pip install matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

基本運用

1. 常用圖表類型

matplotlib 支持多種圖表類型，包括但不限於：

• 折線圖：plt.plot()
• 柱狀圖：plt.bar()
• 散點圖：plt.scatter()
• 餅狀圖：plt.pie()
• 直方圖：plt.hist()

2. 自訂圖表

matplotlib 提供了多種方法來自訂圖表，包括：

• 線型樣式（如虛線或實線）、顏色、標記樣式等：

plt.plot(x, y, linestyle='--', color='r', marker='o')

• 標題和標籤：plt.title()、plt.xlabel()、plt.ylabel()
• 圖例：plt.legend() 可以添加多條曲線的說明。

3. 繪製折線圖

import matplotlib.pyplot as plt

# 資料
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

# 創建圖表
plt.plot(x, y)

# 添加標題和標籤
plt.title('Simple Line Plot')
plt.xlabel('X Axis')
plt.ylabel('Y Axis')

# 顯示圖表
plt.show()

輸出:將顯示一個 X 軸和 Y 軸標記的折線圖，點 (1,1), (2,4), (3,9), (4,16), (5,25) 連成一條曲線。

4. 繪製柱狀圖

import matplotlib.pyplot as plt

# 資料
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [5, 7, 3, 8]

# 創建柱狀圖
plt.bar(categories, values)

# 添加標題和標籤
plt.title('Simple Bar Chart')
plt.xlabel('Categories')
plt.ylabel('Values')

# 顯示圖表
plt.show()

輸出:將顯示一個柱狀圖，其中每個類別的高度代表它的對應值。