AI技術越來越發達，我們可以透過AI幫助我們很多，但除了好處，很多人也會透過AI技術進行網路詐騙，今天我們要聊AI換臉
說到AI換臉，我們就一定知道2021年台灣知名網紅"小玉"透過深偽技術(Deepfake)來進行換臉獲利千萬，他將不同女性的臉換成色情影片，最後合成一起。另外一個是最近的新聞，韓國許多學校發生大規模Deepfake犯罪，許多韓國明星、學生甚至老師都變成受害者

Deepfake 深偽技術是由兩種神經網路組成

1. 生成器:負責生成假影片或影像，例如模擬人臉
2. 鑑別器:負責識別生成內容是否真實，用來當作回饋

我們要怎麼避免，那就是照片權限的問題，我們要盡量不將自己的照片讓陌生人存取，「誰能存取你的照片」將變成衡量風險指標之一，生物特徵如指紋，紅膜，牙齒，要對抗生物特徵外洩，必須靠抹滅指紋或是做臉部大規模手術才可以
除了AI換臉，還有一個新型詐騙是「AI視訊詐騙」，犯罪者會假裝朋友撥打視訊電話給你，視訊電話裡面的人就是透過Deepfake製作出來，我們會以為在對面跟我們視訊的是自己的朋友，但其實那只是用AI製作出來的假象而已

對抗Depefake的技術有

1. Deepfake偵測技術:使用AI模型練習識別特徵系統，檢測偽造痕跡
2. 區塊鏈偵測技術:區塊鏈技術為影像或影片的原創性做標記，確保數位內容的真實性
3. 數位水印技術:在影像中嵌入不可見的數位水印，便於追蹤與辨識原創內容，防止內容被篡改
4. 法規與政策:立法規範法律或是可將罰款提高

雖然Deepfake很常被用來當作犯罪工具，但其實他也是可以用來做的東西

1. 娛樂與電影製作:可用於電影中製作特效、數位化演員表演
2. 數位修復:修復舊影片或照片，填補缺失部分，提升影像質量
3. 個人創意與娛樂:製作趣味性質的影片或創意內容
4. 教育培訓:用於創建虛擬教師、角色或模擬培訓情境。