嗨囉大家好，今天我研究的是生成式AI在語音合成中的應用。生成式AI幫助我們實現了更自然和流暢的語音生成。通過學習大量的語音數據，生成模型能夠模仿人類的聲音並生成更自然的語音輸出，這使得語音助手和語音導航等應用更加真實和實用。
第一，生成式AI能夠生成高質量的語音，為語音助手（如Siri、Google Assistant）提供更自然的語音輸出。基於生成模型的語音合成技術，如WaveNet和Tacotron，能夠模擬出接近真實人聲的音質，無論是語調、語速還是韻律，都可以達到很接近人類語言的水準。大大提升了我們用戶與人機互動的體驗，讓用戶與語音系統的交流更加順暢。
再來，生成式AI能夠實現個性化語音合成。通過學習特定個體的語音特徵，去生成與其聲音相似的語音合成模型，應用於定制化語音導航、語音讀物等場景。例如，某些語音助手可以根據用戶的需求，生成特定明星或卡通角色的語音，讓應用場景更加多樣化。
它的功能當然不僅這樣，生成式AI還應用於語音轉文字（TTS）和文字轉語音（STT）系統中。AI可以根據輸入的文本生成高質量的語音輸出，這種技術在語音導航、電子書朗讀以及語音信息播報中被廣泛應用，都跟我們的生活非常接近。
總結來說，生成式AI在語音合成領域的應用不僅提高了語音助手的自然性和可定制性，還大大拓展了語音技術的應用範圍。
這些是我今天的內容，感謝大家！