reindex (重設索引) 下

可使用 columns 關鍵字來 reindex 直欄:

In [109]: state = ["Texas", "Utah", "California"]

In [110]: frame.reindex(columns=state)
Out[110]:
   Texas  Utah   California
a     1    NaN            2
c     4    NaN            5
d     7    NaN            8

因為 state 裡沒有 Ohio，所以結果不包含該欄的資料。
reindex 特定軸的另一種做法是用位置引數來傳入新軸的標籤，接著使用 axis 關鍵字指定 reindex 哪一軸:

In [111]: frame.reindex(states, axis="columns")
Out[111]:
   Texas  Utah  California
a      1   NaN           2
c      4   NaN           5
d      7   NaN           8

reindex 函式的引數

• labels: 用來當成索引的新序列，可以是 Index 實例，或其他序列狀的 Python 資料結構。Index 會被完全按原樣使用，不做任何複製。
• index: 使用傳入的序列作為新的索引標籤。
• columns: 使用傳入的序列做為新的直欄標籤。
• axis: 需要 reindex 的軸，可能是 index 或是 columns，預設為 index。
• method: 填值方法，ffill是填入上一個有效值，bill 是填入下一個有效值。
• fill_value: 指定在重設索引時產生的缺失資料要換成甚麼值。
• limit: 用上個或下個有效值來填補缺失值時，最多補上多少元素。
• tolerance: 使用前個或是下個有效值時，若原始標籤與新標籤不相符，兩者之間容許的最大距離(數字差絕對值)
• level: Index 值與傳入的 MultiIndex 階層做比較，否則選擇子集合。
• copy: 若為 True，必定複製底下的資料，即使新索引與舊索引相同，若為 False，當索引相同時不複製資料。

今日的分享就到這囉，我們明天見，掰掰！