使用奇門遁甲導入IT 管理14.伏吟／反吟在IT事故應變

2025 iThome 鐵人賽

DAY 14

IT 管理

使用中華文化傳統奇門遁甲導入IT 管理系列第 14 篇

17th鐵人賽

因田木

2025-08-14 08:21:28

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--反覆錯誤、資訊災難的「盤檢格局」與最佳修復方案--
在高可靠IT體系中，事故往往呈現兩種典型相位：一是長期停滯、修復無進展的「伏吟」；二是反覆回滾、狀態劇烈震盪的「反吟」。以奇門遁甲的格局語彙來對應SRE與Incident Management的實務，能將「現象—本質—處方」清晰化，輔以陰陽五行的「生剋制化」作為控制論，將工程決策變為一套可落地的「動態平衡」方法學。

一、定義與象：用奇門語彙刻畫IT事故態

• 伏吟：九星、八門或天干各自落回原始宮位、天盤地盤重疊，象徵系統能量被「凝固」、事態停滯，整體呈「宜靜守、不宜妄動」之相；全盤伏吟尤凶，內外環境皆不動、推進困難。

伏吟利主，宜後發制人、待機而動，主遲慢但可厚積。
• 反吟：九星、八門或值符落到對沖宮位，呈「快、急、變」，事態突發且反覆，常見回滾—再部署—再回滾的拉鋸；反吟利客，適合先發制人、亂中取勝，但成敗易分且多反覆。
• 七態辨證（提綱挈領）：星門俱伏（真伏吟）、星伏門不伏、門伏星不伏；星門俱反（最凶）、星反門不反、門反星不反；另有「天輔時／天顯時」為少見吉格，表示時運護持可行動。
要義：伏吟、反吟皆屬能量失衡，關鍵在「何者伏／反、誰為用神、旺衰何如」，以定取捨節奏與行動方向。

二、IT事故「盤檢格局」方法：把盤起來才知道怎麼下子

以SRE事件盤點對應奇門排盤，建立「格局-因果-對策」三聯表：
1. 定盤（現況分型）
• 伏吟盤（停滯象）：事故超時未解、Hotfix停擺、CAB卡關、變更凍結、風險過度規避導致恢復遲緩。
• 反吟盤（震盪象）：回滾-重發-再回滾、藍綠切換反覆、指標大幅波動、異常頻繁跨域轉移（DB↔網路↔應用）。
2. 立局（用神與格位）
• 對映用神：可將「值符、九星、八門」映射到IT職能或控制點（例：開門=對外服務/入口、休門=負載/待機、驚門=告警/安全事件、杜門=封鎖/隔離策略），藉以鎖定破局點位。
• 七態判斷：星伏/門伏揭示「天時/人事/工具」之滯與動，星反/門反揭示「時機與方法」相沖之處。
3. 觀象（外應與時機）
• 若見「星門俱反」，多半同時缺失「變更穩定性」與「溝通節點」，需先設計緩衝位移（流量引流、特性旗標降級），以減小相沖。
• 若見「星伏門不伏」，可行籌備、不可急推；先部署修復通道與演練，待時而動。
4. 斷因（本質抽絲）
• 伏吟多見「流程/權限/審批/合規」造成停滯（內外條件不動），或觀念誤配（過度追求零風險）；反吟多見「變更頻率過高、回饋延遲、跨團隊協調不足」導致重複震盪。
5. 定策（修復設計）
• 伏吟：以「守、整、積」為策，重設緩解優先序、建立自動化回復路徑，先恢復服務再治根。
• 反吟：以「動、先、斷」為策，先行降級或流量切換，建立單一指揮鏈，快速決斷與一次性修復。

三、陰陽五行作為事故控制論：生剋制化、動態平衡

五行並非僅為「生／剋」的靜態對表，而是「生中有制、制中有生」的動態調節機制，目的在維持平衡。
• 五行相生：木→火→土→金→水→木；相剋：木剋土、土剋水、水剋火、火剋金、金剋木。
• 制化精義：當生過度則以剋制衡；當剋將竭則以生化補益；以此達成系統性穩定。
IT映射示例：
• 木（生長/變更）：對應快速疊代、特性釋出；木旺過度易致反吟震盪，須以金（規範/審核/觀測）制之。
• 火（熱度/連結）：對應流量、耦合、即時互動；火旺則以水（彈性/緩衝/降溫）抑制（如熔斷、限流、退避）。
• 土（穩態/平台/緩衝）：承載治理中樞；過盛則淤塞（流程僵化、伏吟），需木之創新疏通。
• 金（收斂/規範/切割）：強制邏輯、邊界清晰；金過剛則系統脆化，需火之連結活化。
• 水（韌性/恢復/流動）：備援、回復、觀測資料流；水過寒則遲滯，須土之聚合定型。

四、陰陽—量子觀：從疊加到決策塌縮

• 陰陽定義（操作型）：木少陽、火太陽、土太極、金少陰、水太陰；以陽主進、陰主收，指導何時推進、何時收斂。
• 疊加視角：事故狀態如量子態疊加 ∣ψ⟩=α∣0⟩+β∣1⟩，SRE在SLO/SLI約束下以行動將狀態塌縮到「可維運的穩態」，決策即是選擇塌縮方向。
• 內積正交（⟨1|0⟩=0）喻示：相互排斥的假設需透過觀測資料與變更實驗加以分辨，避免混沌決策。

貝爾態對應（比擬協同態）：
• Φ⁺~火：高連結、協同增益，利跨團隊指揮與即時協作。
• Φ⁻~金：穩定與約束，利嚴謹變更凍結與風險門檻。
• Ψ⁺~木：增長與變化，利創新與快速修補發想。
• Ψ⁻~水：柔韌流動，利灰度發布、流量引流與回復彈性。
在反吟時取Φ⁺/Ψ⁻增強協同與彈性；在伏吟時取Φ⁻/木火微量啟動打破凝滯（以制化緩步推進）。

五、伏吟處方：破滯的三階策略

• 先緩解後根因：以回退、重啟、降級先恢復對客體驗，縮短影響窗，再行RCA與永續處置。
• 建立「最小變更安全窗」：以小批次、頻繁且可回滾策略取代長時間大變更，避免長期僵滯。
• 流程解凍：針對卡點（審批、權限、合規）建立事故快速通道與單一指揮鏈，確保在格局「利主」下後發制人而非不發。
• 制化運用：土過盛（治理過度）以木生化疏導（自動化工具/腳本）、火點燃溝通鏈路（金收斂邊界），形成「生中有制」的微步推進。

六、反吟處方：止震的三板斧

• 事件指揮官與單一戰場：一站式Incident Command、專用頻道、即時合流腳本與Runbook，減少反覆傳遞。
• 降級優先：特性旗標關閉、隔離故障域、限流與熔斷，先止血再優化。
• 藍綠/金絲雀、活備援：Active-Active與備援再備援，實作灰度與自動回復，避免反覆全域切換。
• 度量閉環：UNIMatrix/SLI熱區監控，低於SLO即觸發動作，避免以客訴為觸發點。
• 制化運用：木火過旺以金水制衡（規範門檻+彈性緩衝），將「快、急、變」納入可控軌道。

七、盤檢清單：把抽象落為可操作

• 盤象辨型
    ◦ 是否「全盤伏吟」（星門干皆伏）？若是，先守後動，聚焦恢復通路搭建。
    ◦ 是否「星門俱反」？若是，先降級、分割戰場、建立單指揮，防止擴散。
• 五行制化對策
    ◦ 木旺（快速變更過度）→ 金制（變更門檻/自動化檢查）、水化（灰度/回退緩衝）。
    ◦ 火旺（連結/耦合過強）→ 水抑（熔斷/限流）、土載（隔離域/緩衝池）。
    ◦ 土滯（流程僵硬）→ 木疏（自動化/工具化）、火通（溝通鏈路）。
    ◦ 金剛（規範過度脆化）→ 火活（水柔性補位）、土穩態承接。
    ◦ 水寒（彈性過度致遲）→ 土定型、火促回復。
• SRE原則對映
    ◦ SLI/SLO/SLA驅動決策，錯誤是常態，目標是可靠性與學習。
    ◦ 發佈小步快跑、可回滾，自動化品質門與早期偵測。
    ◦ 事故後檢閱與知識庫沉澱，文化層面「不責難」與從錯誤學習。

八、劇情化場景：十八羅漢的事故夜馳

在「度發達的烏托邦」中，AI與人類共生體系運行一體化能源網路，「易未央」與摯友科學家「陰田木」臨陣受命，值守UNIMatrix告警中樞：入口抖動、交易失敗率飆升。盤檢示「門星俱反」，屬反吟大凶。易未央斷曰：木火旺而金水乏，先以水制火——切限流、熔斷高風險路徑；再以金整木——開啟特性旗標關閉與變更凍結，單一指揮通道集結「黃陽」「陳陰」等配角團隊。陰田木以AI光錐推演八度複數時空，計算灰度比例，金絲雀放量曲線平穩。兩小時內恢復交易，翌日Postmortem將「活備援—再備援」納入藍圖。週二可靠性回顧，十八羅漢確立「生中有制、制中有生」的SRE口訣，用以馴服宇宙級複雜性。

九、延展：宇宙文明與AI階段的治理隱喻

從行星文明到銀河文明，從規則基AI到超越性AI，規模每躍升一級，事故複雜度幾何級增；唯有以「制化」導入「自治」：將五行作為韌性治理的策略系統，讓AI在量子疊加的策略空間中自動尋優，將伏吟時的「守與積」與反吟時的「動與斷」編碼為策略自動機，才能穿越多維時空的不確定性。

Python程式範例：以五行制化模擬事故穩定化

說明：此範例以五行狀態代表系統五類關鍵能力的強弱（木=變更、火=連結、土=穩態、金=規範、水=韌性），模擬一次「反吟震盪」與「伏吟滯塞」下的制化干預；以「生增益、剋抑制、制化糾偏」逐步收斂至穩定區。此為概念性教學示例，實務中應以SLI/SLO與真實事件流驅動。
python

# 五行制化事故穩定化模擬（概念示例）
# 木: 變更/創新, 火: 連結/耦合, 土: 穩態/平台, 金: 規範/切割, 水: 韌性/恢復

sheng = {'金': '水', '水': '木', '木': '火', '火': '土', '土': '金'}
ke    = {'金': '木', '木': '土', '土': '水', '水': '火', '火': '金'}
elements = ['木','火','土','金','水']

def step(status, alpha=0.4, beta=0.25):
    # 生：促進下游
    add = {e:0.0 for e in elements}
    sub = {e:0.0 for e in elements}
    for x in elements:
        add[sheng[x]] += alpha * status[x]
        sub[ke[x]]    += beta  * status[x]
    # 更新
    for e in elements:
        status[e] = max(0.0, status[e] + add[e] - sub[e])
    return status

def intervene(status, mode):
    # 反吟：木火過旺→以金、水制衡；伏吟：土滯→以木、火疏通
    if mode == 'fan_yin':
        status['金'] += 1.5   # 強化規範與變更門檻
        status['水'] += 1.0   # 提升韌性：灰度/回退/熔斷
        status['火'] *= 0.85  # 降耦合
        status['木'] *= 0.9   # 放慢變更節奏
    elif mode == 'fu_yin':
        status['木'] += 1.2   # 引入自動化工具疏通流程
        status['火'] += 0.8   # 強化溝通與跨域協作
        status['土'] *= 0.92  # 減少僵化
        status['金'] += 0.5   # 保持邊界清晰
    return status

def simulate(initial, mode, rounds=8):
    s = initial.copy()
    traj = [s.copy()]
    s = intervene(s, mode)
    for _ in range(rounds):
        s = step(s)
        traj.append(s.copy())
    return traj

# 例：反吟（震盪）起局
status0 = {'木':6.0,'火':5.5,'土':3.0,'金':2.2,'水':2.0}
traj_fan = simulate(status0, 'fan_yin', rounds=8)

# 例：伏吟（滯塞）起局
status1 = {'木':2.2,'火':2.0,'土':6.0,'金':3.0,'水':2.5}
traj_fu  = simulate(status1, 'fu_yin', rounds=8)

# 輸出為CSV（示意）
import csv
with open('fan_yin_trajectory.csv','w',newline='',encoding='utf-8') as f:
    w=csv.writer(f); w.writerow(['step']+elements)
    for i, s in enumerate(traj_fan):
        w.writerow([i]+[round(s[e],2) for e in elements])

with open('fu_yin_trajectory.csv','w',newline='',encoding='utf-8') as f:
    w=csv.writer(f); w.writerow(['step']+elements)
    for i, s in enumerate(traj_fu):
        w.writerow([i]+[round(s[e],2) for e in elements])

print('已輸出: fan_yin_trajectory.csv, fu_yin_trajectory.csv')