使用奇門遁甲導入IT 管理15.格局吉凶與專案成敗決策

2025 iThome 鐵人賽

DAY 15

IT 管理

使用中華文化傳統奇門遁甲導入IT 管理系列第 15 篇

17th鐵人賽

因田木

2025-08-15 00:19:02

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前言：格局判斷在數位專案管理的本質意義

在奇門遁甲中，各種「格局」是用以判斷全盤吉凶走勢、擇善避兇的法則；它不僅應用於兵家謀略、時空預測，也可轉化為現代企業專案治理的績效評鑑、危機預警及風險控管。這些格局被抽象化為「得使」「擊刑」「五不遇時」等關鍵詞，在IT治理的語境下，則指涉專案推進的關鍵節點、潛藏危機與最佳行動路徑。

一、奇門格局的主要吉凶規則與專案風險映射

三奇得使——關鍵資源最優（最大吉格）
• 定義：三奇（乙、丙、丁）落本局起始宮即為「得使」。傳統上象徵吉勢聚集、順利推進。
• IT映射：代表關鍵技術、創新力、人力資源能量高度集中於專案最重要環節（如系統升級、高峰期新產品上線）。
• 實踐建議：專案初期若能聚集「三奇得使」，應把握窗口積極推進，人工智慧可即時預測綜合資源強度，自動提示「最佳攻堅時機」。
六儀擊刑——關鍵節點風險（大凶）
• 定義：六儀落特定宮位（如庚臨日干、庚臨直符等）即構成「擊刑格」，主破局凶險。
• IT映射：專案關鍵節點遇嚴重瓶頸、架構衝突、外部法規・資安合規突襲（如重大資安漏洞或功能衝突）。
• 實踐建議：AI資安預警與法遵監控必須及時介入監測，當「六儀擊刑」出現時，應主動暫停高危操作，優先進行防護加強或策略調整。
五不遇時——時序配資失當導致失利
• 定義：時干剋日干即為「五不遇時」格，傳統解讀為不得機、難獲成功。
• IT映射：專案時序規劃出現重大失誤（人力、資金、資源調度未及時匹配），導致高峰不發、交付滯後或資源閒置。
• 實踐建議：結合敏捷管理和AI排程，自動預判資源配合的臨界時間點，避免「五不遇時」失衡。

二、格局系統配合五行陰陽的專案評估

• 木（創新）：三奇得使時正適新產品、創新上線，專案風險可控、推進通暢。
• 火（爆發）：若遇擊刑、剋格，火勢過盛反引爆危機，如產品爆紅時隱患同增。
• 土（金土環節）：適合平台整合、標準化、流程強化，土過重則組織僵化。
• 金（水金危安）：合規審核、資安螢光期，對應擊刑最敏感，資安AI預警值須拉高。
• 水（沉澱收束）：專案收尾、備援、大規模資料調整期，應注意資料安全與經驗歸納。

三、格局預警AI——專案成敗自動化決策流程

AI自動判斷專案吉凶格局
• 根據日常運維數據、風險評分、關鍵資源流量，AI實時比對奇門吉凶格局規則，動態提示：
◦ 「三奇得使」→ 建議啟動重大推進行動
◦ 「擊刑」→ 自動切換高安全模式、啟動危機處理計畫
◦ 「五不遇時」→ 預警人力/資源失配，調度建議修正
格局優化決策環節
• 若出現凶格（如擊刑/五不遇時），AI分析最短修復路徑，動態調撥資源，重新配置人員/技術模組，預防損失擴大。
• 若遇特殊「龍回首」「鳥跌穴」等吉格，則API自動通知管理層「積極推進、開展新專案」的窗口已現。

四、創新評鑑——格局與KPI的數位融合

• 將格局標註鏡像於KPI評鑑系統：
    ◦ 吉格窗口→加分權重
    ◦ 凶格或評估異常→即時預警+自動啟動改善計畫
• 以五行流動為KPI指標動態排序依據，結合年度專案風險、執行效率、資源運用與創新力四大主軸，讓AI帶動格局吉凶動態加權考核，實現“預警+量化+持續優化”閉環。

五、格局實戰案例分析

案例一：得使格局—新一代系統上線順風
某企業AI雲平台上線前夕，進行格局AI自動預判，發現三奇得使於主運營宮。AI即時推薦大力推進動能、調動關鍵人員全力衝刺，最終如期高效上線，創下市場佳績。
案例二：擊刑格局—資安危機爆發
某大型電子商務平臺大促期間，AI預警出「六儀擊刑」警報，安全風控介面進入紅色警戒，快速遭遇黑客弱點掃描。及時閉環某組件並導入臨時加固措施，數據未造成外洩，大促無災難收場，並於下一周期主動優化架構。
案例三：五不遇時—專案交付延遲
跨國開發團隊協同專案遇「五不遇時」凶格，人力調度未配合業務週期，多國溝通延遲。AI自動通知PM快速整改排程，專案調整後進入吉格週期，拉回進度。

六、格局評斷營運永續的管理啟示

格局預警非僅止於“吉/凶”二元，而是智慧治理的決策門檻：
1. 暢通時（得使）應善抓住紅利，有效釋放組織潛能。
2. 危機期（擊刑/五不遇時）更須AI結合五行全局動能，主動進行資源合縱連橫，解耦風險。
3. 流程中預設格局KPI點檢，確保治理繁榮與韌性並進。

章末Python程式範例

模擬AI根據不同專案階段與事件，自動判斷當前格局分數並輸出決策建議：
python

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

stages = ['啟動期', '高峰期', '危機爆發', '收斂期']
# 得使(+30), 普通信號(0), 五不遇時(-15), 擊刑(-25)
scores = [30, 0, -25, -15]
colors = ['forestgreen', 'royalblue', 'crimson', 'orange']

plt.figure(figsize=(8,5))
bars = plt.bar(stages, scores, color=colors)
for bar, score in zip(bars, scores):
    plt.text(bar.get_x()+bar.get_width()/2, bar.get_height()+0.7, f'{score}', ha='center', fontsize=15)
plt.title('AI專案格局吉凶預警分數')
plt.ylabel('格局分數 (吉→高，凶→低)')
plt.axhline(0, color='grey', linestyle='--')
plt.tight_layout()
plt.show()