完成了最基礎的自動化 AI 新聞小編後，我們要讓原本的系統優化成互動性更強、更實用的狀態。
在這之前，我們先來回顧一下前十天都學了些什麼吧~

1. Day 1–2｜定義專案架構與資料來源：
   【Day 1】前言 - 打造 AI 新聞小編的起點：我為什麼想做這個？
   【Day 2】「RSS」是什麼？為什麼我們不用自己手動去抓新聞？
   • 確定目標：RSS → AI 摘要 → LINE 推播。
   • 認識並了解 RSS 的運作原理。
2. Day 3｜環境建置與資料讀取：
   【Day 3】開始動手做！安裝用 n8n 抓下第一則新聞
   • 使用 Docker 部署 n8n 並設定資料持久化。
   • 用 RSS Read 節點讀取新聞，並用 Set 節點整理
3. Day 4｜打通 LINE Bot 訊息通道：
   【Day 4】自動化第一步成功！用 n8n 把新聞推送到 LINE
   • 在 LINE Developer 後台建立 Bot，取得 API 金鑰。
   • 使用 HTTP Request 節點，成功發送第一則 LINE 訊息。
4. Day 5｜串接 Gemini：
   【Day 5】串接 Gemini AI ：幫新聞自動生成摘要的前置設定教學！
   • 申請 Gemini API 並設定驗證。
   • 用 HTTP Request 節點呼叫 Gemini API，取得 AI 回覆。
5. Day 6｜HTML 基礎與摘要範圍：
   【Day 6】了解 HTML 對於之後餵食 AI 做摘要有什麼幫助？
   • 了解 HTML 基本元素與屬性。
   • 釐清為何不直接摘要整個網頁內容。
6. Day 7｜新聞內容前處理：
   【Day 7】用 n8n + 程式碼玩轉新聞網頁，讓 HTML 變乾淨文字超簡單！
   • 用 HTTP Request 抓取完整 HTML 頁面。
   • 使用 Code 節點，用正則表達式清理 HTML 標籤，取得乾淨的純文字內文。
7. Day 8｜回傳與錯誤處理：
   【Day 8】系統收尾前的最後檢查：搞定 AI 摘要的格式問題！
   • 解析 Gemini 回傳的 JSON 摘要。
   • 學習處理 JSON 格式錯誤，例如多餘的換行符。
8. Day 9｜實現自動化排程：
   【Day 9】實現「自動化」！一起床就收到新聞，系統收尾囉~
   • 新增 Schedule Trigger 節點，設定定時自動執行工作流。
   • 學習區分手動測試與背景運行模式。
9. Day 10｜雲端服務與遠端觸發：
   【Day 10】Webhook 節點：系統自動化的血汗嘗試
   • 探討使用 Google 雲端服務觸發 n8n 的可行性。
   • 了解 ngrok 在本機開發中的作用與限制。

不知道以上內容你是不是都很熟悉了呢？如果有些地方忘記了，可以再點回當篇文章複習喔！

接下來我要簡單說明下一階段 - 進階功能的規劃了：

1. 互動式訂閱與次數限制

• 透過 LINE 選單讓使用者選擇主題。
• 為每個主題設定每日發送次數限制（例如 3 次）。
• 紀錄已發送新聞，避免重複推送。

2. 個人化訂閱與管理

• 讓使用者透過文字訊息訂閱、取消單一主題。
• 每日定時推播改為個人化主題。
• 若無訂閱，則回歸預設的科技新聞。

3. 歡迎與格式引導

• 新好友加入時自動發送歡迎訊息。
• 提供訂閱主題與操作格式的說明。
• 若輸入格式錯誤，自動回覆提醒。

4. 智慧內容分析

• AI 自動判斷新聞情感，並加上表情符號。
• AI 自動從內文提取關鍵字作為標籤。

5. 關鍵字新聞搜尋

• 讓使用者傳送關鍵字搜尋相關文章。
• 搜尋結果會從 RSS 內文進行篩選。
• 搜尋到的新聞也會被記錄，避免重複傳送。

6. 介面優化與翻譯

• 在新聞訊息底部新增快速回覆按鈕。
• 提供一鍵將摘要翻譯成英文的功能。

下篇預告

明天（Day 12）就要開始第二階段的工作了，我將先新增歡迎訊息，讓使用者第一次加好友時就能清楚知道這個 Bot 可以做什麼。