上一篇定義了接下來要說的P是哪種P，這篇進入本次主題MCP

「MCP是啥?most complicated protocal嗎?」

MCP全稱Model Context Protocol(如果你拿去問chat gpt他會給你一個很怪的答案......所以強烈建議看官方網站https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-06-18)

直翻成中文叫「模型上下文協定」，不曉得大家會不會有種「怎麼感覺每次直翻後反而陷入另一個困惑的感覺呢?」
至少我是啦......在語言學context也是指上下文，但就是很直觀認為那個上文與下文，模型間上下文又是什麼?

在語言學上，context是指上下文，幫助我們理解字詞在句子中的確切意義。
而在AI的世界裡，這個「上下文」有更廣泛的意涵。

想像一下，你正在跟一位朋友聊天，你突然說「我想要那個紅色的」。
你的朋友可能會一頭霧水，因為他不知道「那個紅色」指的是什麼。
但如果你們正在一家鞋店裡，而你正指著一雙紅色的鞋子，那你的朋友就能立刻理解。

在這個例子裡，「在鞋店裡」和「指著鞋子」就是「上下文」（或者說談話背景）

而將這種上下文概念加入AI模型，就能更準確地理解我們的指令，舉個例子：
今天我請模型幫我閱讀某篇檔案並接續該檔案新增內容，呈現的流程會是這樣～

• 正在處理的檔案：
• 正在瀏覽的網頁內容： 。
• 正在使用的工具或應用程式：

所以，MCP (Model Context Protocol) 就是一套「標準化的溝通語言」，讓各種不同的應用程式、工具，都能用同一種格式，把這些「上下文」資訊，有效地傳達給模型。

有了MCP，模型就能像個隨行助理，掌握我們正在做什麼、需要什麼，進而更精準的服務或工具。

或是更白話的說法，這就像讓模型能看懂我們周遭的「情境」，而不再只是個只懂「片面語言」的翻譯軟體。