我們已經知道了什麼是 MCP (Model Context Protocol)，簡單來說，它就是一套讓模型能夠理解「上下文」的標準化溝通協定。
但這具體帶來了哪些好處？它跟我們熟悉的API，例如用FastAPI打造的RESTful API，又有什麼不同呢？

MCP 的核心優勢：為什麼我們需要它？

首先回到最初假設，如果沒有一個統一的「上下文」溝通方式，會發生什麼事？

• 開發者端： 每當一個新的模型或應用程式出現，開發者都必須重新學習、重新串接，耗費大量時間在處理不同工具間的溝通問題，而非專注於打造核心功能。
• 模型端： 模型收到的「上下文」資訊格式雜亂無章，就像在聽來自四面八方、語言不通的人同時說話，難以有效理解，自然也無法提供精準的服務。

MCP的出現，正是為了解決這個混亂的局面，它的核心優勢在於：

• 標準化 (Standardization)： MCP提供了一套統一的「上下文」格式，讓所有工具和模型都能「說同一種語言」，大大降低了開發和串接的複雜度，提升了效率。
• 豐富的上下文表達 (Rich Context Representation)： MCP 不僅僅是傳遞文字，它能夠更結構化、更完整地描述當前的「情境」，例如：使用者正在編輯哪個檔案的哪一行、開啟了哪些網頁、系統的狀態是什麼等等。
• 提升模型間協作能力 (Enhanced AI Collaboration)： 當模型能夠精準掌握「上下文」，它就能更像一個真正的「助理」，主動提供協助、與使用者進行更流暢的互動，甚至與其他工具協同作業，完成更複雜的任務。

MCP vs. 一般 API (以 FastAPI 為例)

雖然 MCP 和 FastAPI 建立的 RESTful API 都是用來做溝通的，但他們的設計理念和應用場景有著根本上的不同。

簡單來說，FastAPI 這類的 RESTful API 比較像是一個「指令明確的工具箱」，你必須明確地告訴它「對哪個東西做什麼事」。

而 MCP 則更像是一個「隨時待命的智慧助理」，它會一直觀察你正在做什麼，並在你需要的時候，主動提供最貼切的幫助。

總結

MCP的價值在於，它將模型從一個「被動的指令執行者」，提升為一個「能夠理解情境、主動協作的智慧夥伴」。