Hi大家好，
這是我參加 iT 邦幫忙鐵人賽的第 1 次挑戰，這次的主題聚焦在結合 Python 爬蟲、RAG（檢索增強生成）與 AI，打造一套 PTT 文章智慧問答系統。在過程中，我會依照每天進度上傳程式碼到 GitHub ，方便大家參考學習。也歡迎留言或來信討論，我的信箱是 gerryearth@gmail.com。

今天我們將進一步學習如何在 Django 中設計資料模型（Model），這也是開發資料驅動應用的核心步驟。透過定義 Model，我們可以清楚描述資料的結構與關聯，並自動對應到資料庫中的資料表。

我們會搭配 MariaDB 作為後端資料庫，實際操作如何將資料模型儲存到資料庫中，並執行基本的資料操作（增、查、改、刪）。

今日目標

• 創建 article app
• 建立文章資料模型（Model）
• 完成資料庫遷移
• 撰寫測試資料寫入邏輯

創建名為 article 的 Django App

在專案根目錄下輸入以下指令建立新的 app：

python manage.py startapp article

然後就會自動幫你新增以下檔案:

接下來請將 article 加入 settings.py 的 INSTALLED_APPS 中：

INSTALLED_APPS = [
    ...
    'article',
]

建立 Article Model

編輯 article/models.py：

from django.db import models

class Article(models.Model):
    board = models.CharField(max_length=100) # 看板名稱
    title = models.CharField(max_length=255) # 文章標題
    author = models.CharField(max_length=100) # 作者帳號
    content = models.TextField() # 文章內文
    post_time = models.DateTimeField() # po文時間
    url = models.URLField(max_length=255) # 文章連結

    def __str__(self):
        return f"[{self.board}] {self.title}"

執行資料庫遷移

在執行資料庫遷移前，請先把資料庫設定改為以下內容:

DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'my_database',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': 'root',
        'HOST': 'localhost',
        'PORT': '3306',
    }
}

使用 Django 的 ORM migration 流程：

python manage.py makemigrations article
python manage.py migrate

確認後 MariaDB 中會建立 article_article（appname_modelname 格式）這張資料表。

撰寫測試資料寫入程式

為了確認資料表與模型設定正確，我們來將測試資料寫入資料庫。

在檔案 scraper.py 最上方增加以下程式碼，手動設定 Django 環境：

import os
import django

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'ptt_rag_dev.settings')
django.setup()

將 ptt_scrape 倒數第三行改為，這樣我們就能運用 url:

article_data.update({'board': board, 'url': article_url})  # 加入版面名稱資訊與網址

接著將 if __name__ == "__main__": 的部分改為:

if __name__ == "__main__":
    from article.models import Article
    from django.db.utils import IntegrityError
    article_datas = ptt_scrape("Gossiping")
    for article_data in article_datas:
        print(article_data)
        try:
            Article.objects.create(
                board=article_data['board'],
                title=article_data["title"],
                author=article_data["author"],
                url=article_data["url"],
                content=article_data["content"],
                post_time=article_data["post_time"]
            )
        except IntegrityError:
            print("寫入錯誤!")
    print('完成所有寫入!')

直接執行 scraper.py 後可以看到資料庫 article_article 確實寫入資料了!

明日預告 –【Day 09】使用 Celery + Redis 建立非同步排程爬蟲

下一篇我們將開始打造自動化爬蟲任務，讓系統可以定期抓取最新文章並寫入資料庫。不必手動點擊，一切交給背景執行！