tf.convert_to_tensor
可以把numpy提供的array創建陣列數據轉成Tensor形式

tf.random.uniform()
均勻分布
tf.random.uniform(shape, minval=0, maxval=None, dtype=tf.dtypes.float32, seed=None, name=None)
參數介紹:
- shape:輸出張量的形狀。
- minval:要生成隨機範圍的下限。默認為0。
- maxval:要生成隨機範圍的上限。若dtype是浮點,則默認為1。
- dtype:輸出的類型。
- seed:分發創建隨機種子。
- name:操作的名稱(可選)
tf.range()
創建序列
tf.range(start,limit,delta=1)
參數介紹:
- start:起始值。
- limit:結束值,本身不包含在裡面。
- delta:數字間格,預設為1。