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佛心分享-IT 人自學之術

深度學習Tensorflow 2.X系列 第 7 篇

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tf.convert_to_tensor

可以把numpy提供的array創建陣列數據轉成Tensor形式
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tf.random.uniform()

均勻分布

tf.random.uniform(shape, minval=0, maxval=None, dtype=tf.dtypes.float32, seed=None, name=None)

參數介紹:

  1. shape:輸出張量的形狀。
  2. minval:要生成隨機範圍的下限。默認為0。
  3. maxval:要生成隨機範圍的上限。若dtype是浮點，則默認為1。
  4. dtype:輸出的類型。
  5. seed:分發創建隨機種子。
  6. name:操作的名稱(可選)
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250902/20168366h9hxmjpC3D.png

tf.range()

創建序列

tf.range(start,limit,delta=1)

參數介紹:

  1. start:起始值。
  2. limit:結束值，本身不包含在裡面。
  3. delta:數字間格，預設為1。
    https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20250902/20168366gObWcIe7lD.png

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系列文
深度學習Tensorflow 2.X 共 28 篇
  1. 24
    數據集劃分
  2. 25
    提前停止(Early stopping)
  3. 26
    設定模型層數
  4. 27
    使用Dropout
  5. 28
    神經網絡中的正則化：抑制過度擬合的關鍵技術
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