昨天我們做完了日記的 CRUD（編輯與刪除），現在至少可以把內容寫下來、改掉或刪掉
但問題來了：有時候打開清單一看，幾百字的日記，自己都懶得讀，更別說回顧當時的心情

所以今天要加上文字情緒分析！
讓每篇日記能自動標上「正向／中立／負向」，甚至附帶分數。這樣就能一眼看出，最近到底是在 emo，還是很 chill

今日目標

1. 新增情緒分析功能，將日記文字丟進 本地 mock 分析器
2. 每篇日記新增一個欄位 sentiment（包含 label 與 score）

• label：positive / neutral / negative
• score：0 ~ 1 的浮點數，表示置信度

3. 清單中每篇日記右側顯示情緒標籤（例如：😊 正向、😐 中立、☹️ 負向）
4. 新增/編輯日記時，自動跑一次分析並寫回 Firestore

Prompt

幫我加入文字情緒分析功能（mock 版）

=== 功能需求 ===
1) 新欄位
   sentiment: {
     label: "positive" | "neutral" | "negative",
     score: number
   }

2) 新增/編輯日記時
   - 呼叫本地函數 analyzeSentiment(content)
   - 用「關鍵詞字典」判斷情緒
     例如：
       若包含 ['開心', '快樂', '興奮', '幸福', '讚', '爽', '好吃', '好玩', '愛'] → positive
       若包含 ['累', '難過', '生氣', '煩', '討厭', '壓力', '痛苦', '失望', '不喜歡'] → negative
       否則 → neutral
   - 回傳 { label, score }
   - 存回 Firestore 文件中

3) 清單顯示
   - 每筆日記顯示 日期 | 摘要 | 情緒標籤
   - 標籤用 emoji + 中文（😊 正向、😐 中立、☹️ 負向）

4) Firestore 路徑
   - users/{uid}/diaries/{docId}

5) 未來升級
   - 保留 sentiment 結構
   - 之後把 analyzeSentiment() 換成真正的 ML API（HuggingFace / OpenAI）

今日驗收 ✅

1. 新增日記 → Firestore 文件多一個 sentiment 欄位
   
2. 清單顯示正確的情緒標籤（emoji + label）
   
3. 編輯日記後，情緒標籤會自動重新分析並更新

明日預告

Day 15 要開始做「情緒統計」！
我們會用圖表把情緒分佈視覺化，例如：這個月有 10 篇日記，其中 6 篇正向、3 篇中立、1 篇負向。
這樣就不只是流水帳，而是一個可以追蹤心情趨勢的工具了 🌈。