模組三：AI 與生命故事保存

統論介紹

在長照與社工領域，**生命故事（Life Story）與敘事（Narrative）**具有特殊價值。長者的回憶不只是個人經驗，更是家庭與社會文化的共同財產。透過敘事與記錄，長者能獲得 自我肯定（Self-affirmation），家屬能增進 代間連結（Intergenerational Bonding），而社工也能從中理解服務對象的需求與心理狀態。

過去的故事保存多靠文字紀錄或人工訪談，容易流於片段或遺漏。生成式 AI 則能透過 語音轉文字（Speech-to-Text）、故事生成（Story Generation）、情感陪伴（Emotional Companionship）與敘事分析（Narrative Analysis），將口述記憶轉化為完整的故事書，甚至生成溫暖的陪伴對話。這不僅保存了長者的回憶，也讓照護與社工專業有更多 反思（Reflection） 與 創新應用（Innovative Application） 的可能。

五篇子題與技術對應

1. 長輩記憶保存與 AI 故事書

• 技術：故事生成（Story Generation）、多模態整合（Multimodal Integration）。

• 專有名詞解釋：

  • 故事生成：AI 將長者的回憶內容整理成具有開頭、過程、結尾的完整故事。

  • 多模態整合：輸出不只限於文字，還能結合圖片、語音，製作成互動式「故事書」。

2. 生成式 AI 與生命故事保存

• 技術：語義建模（Semantic Modeling）、長期記憶管理（Long-term Memory Management）。

• 專有名詞解釋：

  • 語義建模：AI 理解故事中的人物、事件與情境，確保生成內容符合真實脈絡。

  • 長期記憶管理：AI 能保留並串接多次談話內容，逐步累積成完整的生命史。

3. 老人照顧中的 AI 情緒陪伴

• 技術：情感計算（Affective Computing）、對話式 AI（Conversational AI）。

• 專有名詞解釋：

  • 情感計算：AI 偵測並回應使用者的情緒，例如在長者表達孤單時給予安慰性回覆。

  • 對話式 AI：模擬自然人類對話，提供即時互動，讓長者感受到陪伴。

4. 長照案例的語音轉文字應用

• 技術：語音辨識（Automatic Speech Recognition, ASR）、關鍵詞標註（Keyword Annotation）。

• 專有名詞解釋：

  • 語音辨識：將長輩的口述內容快速轉錄成文字，避免記憶流失。

  • 關鍵詞標註：AI 自動標記重要事件或地點，方便後續整理成故事或分析。

5. 生成式 AI 與社工督導培訓（強化敘事與反思）

• 技術：敘事分析（Narrative Analysis）、反思生成（Reflective Text Generation）。

• 專有名詞解釋：

  • 敘事分析：AI 協助辨識故事中的主題與模式，用於社工培訓或案例分析。

  • 反思生成：AI 根據案例紀錄自動生成「反思問題」，幫助督導與學生進行深度討論。

小結

模組三從 回憶保存 → 故事生成 → 情感陪伴 → 語音轉文字 → 敘事反思，形成一個「AI 生命故事循環」。其價值在於：保存文化記憶、促進代間交流、強化社工專業成長，讓科技成為陪伴與理解的橋樑。