親愛的巨人：生成式 AI 在照顧者與被照顧者之間

🌌 巨人走過的夜路

在舞台劇《親愛的巨人》中，村民們在夜晚對巨人低語：「請替我們守護家園。」
作為社工，我看到現實中的巨人——家庭照顧者——同樣在黑夜中奔波。
他們是餵藥的母親、推輪椅的丈夫、半夜換藥的孫女。
而有一天，這些巨人也會年老、虛弱，成為需要攙扶的人。

🌿 生成式 AI：數位巨人的雛形

生成式 AI（Generative AI）不是只會計算的機器。
它能創造：產生文字、生成影像、模擬對話。
對照顧者來說，這意味著：

輸入藥名，它能即時生成用藥提醒。

提供長者的飲食限制，它能設計一週菜單。

在凌晨兩點，它能用溫柔語句回覆：「你的努力很重要，先喝口水、深呼吸吧。」

這不只是技術，而是一種新的「互動夥伴」。
在照顧者無法隨時求助親友時，生成式 AI 能成為一個暫時的陪伴。

✨ 學理支撐：TAM 與社會支持理論

科技接受模型（TAM）指出，使用者是否願意採用科技，取決於有用性與易用性。
如果生成式 AI 介面複雜，回覆又不準確，再厲害的功能也無人問津。
因此，我們需要設計：

清晰的互動：用白話回應，不用艱澀術語。

可信的內容：標明資訊來源，讓照顧者敢依賴。

社會支持理論則告訴我們，支持分為情緒、資訊、工具、評價四種。
生成式 AI 可以：

情緒：用鼓勵語緩解孤單。

資訊：提供傷口換藥、Ag 銀離子貼布等正確步驟。

工具：生成排程表，幫忙分工。

評價：產生小卡或訊息，肯定家人努力。

📊 互動的深度：從數據到關懷

生成式 AI 不只「回答」，還能「發問」。
例如：

當它發現照顧紀錄顯示同一人連續七天照顧時數超過八小時，它可以問：「你需要喘息服務嗎？」

當它看到情緒日誌頻繁出現「累」與「無力」時，它可以提醒：「是否想加入社區支持小組？」

這些互動不僅是回覆，而是主動生成對話——
像巨人輕拍村民的肩，告訴他們：「我在這裡。」

🌸 照顧者也是未來的被照顧者

我在服務中看到太多例子：
今天帶母親就醫的兒子，幾年後因退化性關節炎坐上輪椅；
今天換藥的女兒，某天也可能需要別人幫她換藥。
生成式 AI 的價值，不只是為了「現在的照顧者」，
也是為了「未來的被照顧者」。
當我們累積照護數據、用 AI 分析需求，
就等於在為自己的未來搭建一張柔軟的網。

💡 社工的提醒：科技與人心並行

生成式 AI 雖能生成內容、提供資訊，但：

它可能「幻覺」出錯誤資訊，仍需專業審核。

它無法取代社群與家人的實際陪伴。

它的任務，是打開對話，而非隔絕人與人。

我希望看到的是：
AI 幫助照顧者減少焦慮，並引導更多人伸出援手，
讓科技成為人與人之間的橋梁，而不是牆。

🌠 結語：當巨人也需要肩膀

《親愛的巨人》告訴我們：重量，不該一人獨扛。
生成式 AI 也許不是萬能的巨人，
但它可以在最黑暗的夜裡，
生成一句鼓勵、一份排程、一個提醒，
幫助照顧者不再孤單。

當這些巨人終於老去、放下肩上的世界時，
我們——人類與科技——
會一同成為新的巨人，
接住他們，
並對他們說：
「你守護過我們，現在換我們守護你。」