Backtrader 的框架非常靈活，能建立多種策略。核心思想主要分為幾類：

• 趨勢跟蹤 (Trend Following)：假設市場趨勢會持續，順勢而為。例如「移動平均線交叉」策略。
• 均值回歸 (Mean Reversion)：假設價格終將回歸其平均值，在價格過度偏離時進行反向操作。例如使用「布林通道」或「RSI 指標」。
• 配對交易 (Pairs Trading)：尋找兩個高度相關的資產（如台積電和聯電），當它們的價差偏離常態時進行套利。
• 機器學習策略：使用 AI 模型預測未來走勢來產生交易訊號。
  如何客觀評估策略？認識關鍵指標
  光看總報酬是不夠的，必須結合風險來評估。以下是專業交易者最關注的幾個指標：
  評估「績效」的指標：
• 夏普比率 (Sharpe Ratio)：衡量「承受一分風險，能換到幾分超額報酬？」。比率越高，代表策略的CP值越高、越穩健。
• 勝率 (Success Ratio)：所有交易中，賺錢的交易佔了多少百分比。
  衡量「風險」的指標：
• 最大回撤 (Maximum Drawdown)：衡量「策略從最高點回檔，最多賠了多少錢？」。這個數字反映了策略可能帶來的最大痛苦程度，越小越好。
• 風險價值 (Value-at-Risk, VaR)：估計「在最壞的情況下，一天內可能的最大虧損是多少？」。

專業工具：
除了自己計算，也可以使用 pyfolio、ffn 等 Python 函式庫來自動產生詳細的績效與風險分析報告。