影像混合（Image Blending）是一種將兩張圖片依照特定比例融合的技術，
常用於影像合成、特效製作以及圖像過渡動畫。
OpenCV 提供 cv2.addWeighted() 方法，能輕鬆完成圖片的融合運算。

🖼️ 測試圖片準備

準備兩張相同尺寸的彩色圖片，例如 image1.jpg 和 image2.jpg，放在同一資料夾中。

import cv2
import numpy as np

# 讀取兩張圖片
img1 = cv2.imread("image1.jpg") 
img2 = cv2.imread("image2.jpg")

cv2.imshow("Image 1", img1)
cv2.imshow("Image 2", img2)

# 放最後面
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

💡 注意：cv2.addWeighted() 要求兩張圖片的大小與通道數必須相同，
若不同，可用 cv2.resize() 調整尺寸。

原圖示例：

🔄 圖像融合

cv2.addWeighted() 的公式為：

result = img1 * α + img2 * β + γ

• α：第一張圖片的權重（0 ~ 1）
• β：第二張圖片的權重（0 ~ 1）
• γ：亮度調整值（通常設為 0）

三個範例：

1. 第一張圖佔 70%，第二張圖佔 30%。
2. 第一張圖佔 50%，第二張圖佔 50%。
3. 第一張圖佔 30%，第二張圖佔 70%。

# 圖像融合
blended1 = cv2.addWeighted(img1, 0.7, img2, 0.3, 0)
blended2 = cv2.addWeighted(img1, 0.5, img2, 0.5, 0)
blended3 = cv2.addWeighted(img1, 0.3, img2, 0.7, 0)

cv2.imshow("Blended Image 1", blended1)
cv2.imshow("Blended Image 2", blended2)
cv2.imshow("Blended Image 3", blended3)

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

這裡用三種不同權重配置來做圖片融合，融合後的圖片如下：

🎨 動態融合效果

我們還可以利用迴圈動態改變 α 與 β，產生圖片漸變效果：

for alpha in np.linspace(0, 1, 20):
    beta = 1 - alpha
    blended = cv2.addWeighted(img1, alpha, img2, beta, 0)
    cv2.imshow("Dynamic Blend", blended)
    cv2.waitKey(100)  # 每張延遲 100ms

cv2.destroyAllWindows()

這種效果常用於淡入淡出（Fade In/Out）動畫或圖片切換。

📌 今日結語

• cv2.addWeighted() 是影像融合的核心函數，簡單調整 α 與 β 即可控制融合比例。
• 兩張圖片必須具有相同的大小與通道數，否則需先進行裁切或縮放。
• 動態改變權重可以製作流暢的影像過渡動畫。
• 在影像特效與影片製作中，融合技術能帶來平滑的視覺效果。